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一．定义
如若一个系统由n个变量和m个不等式组成，并且这m个不等式对应的系数矩阵中每一行有且仅有一个1和-1，其它的都为0，这样的系统称为差分约束( difference constraints )系统。
二．分析
简单来说就是给你n个变量，给m个形如x[i]-x[j]≥k①或x[i]-x[j]≤k②。求两个变量差的最大与最小值。我们可以对不等式稍稍变形，将①变为k+aj≤ai,②变为ai+(-k)≤aj。不难发现，这和我们的最短路问题中的不等式dis[i]+w[i,j]≤dis[j]极为相似。
最大值
那么，如果题目要求我们求出某两点之间的最大距离，我们可以这样：
并进行如下判断。
最小值
如果题目要求求出两点间的最小距离，我们就建立形如x[i]-x[j]≥k,建立i到j，权值为k的路，求的最长路径。判断也跟上面一样，不过是判有没有正环。
下面来附上一道典型例题 POJ3169
#include<queue> #include <algorithm> #include<cstdio> #include<cstring> #include<cmath> #define Pair pair<int,int> #define MAXN 1000+1 #define MAX 99999999 #define MAXM 40000+1 using namespace std; int n,m1,m2,num,nnum,head[MAXN],s,o,pre[MAXN],v[MAXN],K; int dis[MAXN],t[MAXN],ans=MAX; struct Edge{ int next,to,exi,from; int dis,cost; }edge[MAXM]; int read() { int in=0;char c; c=getchar(); for(;c>‘9‘||c<‘0‘;c=getchar()); for(;c<=‘9‘&&c>=‘0‘;c=getchar()) in=in*10+c-‘0‘; return in; } void add(int from,int to,int dis) { edge[++num].next=head[from]; edge[num].to=to; edge[num].dis=dis; edge[num].from=from; head[from]=num; } int spfa() { for(int i=1;i<=n;i++) dis[i]=99999999; queue<int> q; dis[s]=0;t[s]++; q.push(s); while(q.size()>0) { int k=q.front();q.pop(); v[k]=0; for(int i=head[k];i;i=edge[i].next) { if(dis[edge[i].to]>dis[k]+edge[i].dis) { dis[edge[i].to]=dis[k]+edge[i].dis; t[edge[i].to]++; if(t[edge[i].to]>n) return 1; if(!v[edge[i].to]) v[edge[i].to]=1,q.push(edge[i].to); } } } return 0; } int main() { scanf("%d%d%d",&n,&m1,&m2); int a,b,c; for(int i=1;i<=m1;i++) { scanf("%d%d%d",&a,&b,&c); add(a,b,c); } for(int i=1;i<=m2;i++) { scanf("%d%d%d",&a,&b,&c); add(b,a,-c); }s=1; if(spfa()) { printf("-1\n"); return 0; } if(dis[n]==99999999) printf("-2\n"); else printf("%d\n",dis[n]); return 0; }
题目大意就是个一些约束条件求最大值，只要按着方法去建模，判断，就可以出解。
三．其他
差分约束还分线性约束，区间约束与未知条件的约束。但本质上就是一样的，都是建立最短路模型来求解。关于未知条件的约束的题目，也是枚举k的大小求解。在这里也不再多说，毕竟是浅谈差分约束。
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