标签：source -o use discuss 度量 输出 控制台 平台 包括
一些关于metrics的文档，demo以及源码学习笔记.
metrics主要用于度量。
在研究了rocketmq的benchmark之后，又研究了kafka的benchmark。研究到kafka的benchmark时发现其用到了metrics。然后思索了下，其实这个也可以用在我们的基础平台上，可以是我们度量这个维度更模块化一些。换句话说，可以借鉴metrics的一些优秀的地方改造与完善我们基础平台现有的度量体系。
收集方面主要包括：
输出方面主要包括：
对第三方开源部件的现成的metrics：
17-2-2 11:32:15 ================================================================
-- Meters ----------------------------------------------------------------------
requests
count = 2000
mean rate = 8.66 events/second
1-minute rate = 9.41 events/second
5-minute rate = 188.95 events/second
15-minute rate = 311.52 events/second
requests1
count = 1000
mean rate = 4.33 events/second
1-minute rate = 4.70 events/second
5-minute rate = 94.47 events/second
15-minute rate = 155.76 events/second
截图如下：
metrics分层清晰
infoq上有一个twitter的监控系统分享，他们做的非常大： http://www.infoq.com/cn/presentations/how-twitter-monitoring-system-deal-with-billion-order-metrics?utm_campaign=rightbar_v2&utm_source=infoq&utm_medium=presentations_link&utm_content=link_text
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原文地址：http://www.cnblogs.com/simoncook/p/6361266.html
