标签：class 代码 int 1.2 rac 工具 sub sse 浮点数
System.out.println(0.05+0.01);
System.out.println(1.0-0.42);
System.out.println(4.015*100);
System.out.println(123.3/100);
上面的代码输出结果为
0.060000000000000005
0.5800000000000001
401.49999999999994
1.2329999999999999
原因在于我们的计算机是二进制的。浮点数没有办法是用二进制进行精确表示。我们的CPU表示浮点数由两个部分组成：指数和尾数，这样的表示方法一般都会失去一定的精确度，有些浮点数运算也会产生一定的误差。如：2.4的二进制表示并非就是精确的2.4。反而最为接近的二进制表示是 2.3999999999999999。浮点数的值实际上是由一个特定的数学公式计算得到的。
其实java的float只能用来进行科学计算或工程计算，在大多数的商业计算中，一般采用java.math.BigDecimal类来进行精确计算。
下面是一个工具类，该工具类提供加，减，乘，除运算。
public class Arith {
/**
* 加法运算
* @param value1
* @param value2
* @return
*/
public static double add(double value1,double value2){
BigDecimal b1 = BigDecimal.valueOf(value1);
BigDecimal b2 = BigDecimal.valueOf(value2);
return b1.add(b2).doubleValue();
}
/**
* 减法运算
* @param value1 被减数
* @param value2 减数
* @return
*/
public static double sub(double value1,double value2){
BigDecimal b1 = BigDecimal.valueOf(value1);
BigDecimal b2 = BigDecimal.valueOf(value2);
return b1.subtract(b2).doubleValue();
}
/**
* 乘法运算
* @param value1 被乘数
* @param value2 乘数
* @return 乘积
*/
public static double mul(double value1,double value2){
BigDecimal b1 = BigDecimal.valueOf(value1);
BigDecimal b2 = BigDecimal.valueOf(value2);
return b1.multiply(b2).doubleValue();
}
/**
* 出发运算
* @param value1 被除数
* @param value2 除数
* @param scale 精确范围
* @return
* @throws IllegalAccessException
*/
public static double div(double value1,double value2,int scale) throws IllegalAccessException {
if(scale<0){
throw new IllegalAccessException("精确度不能小于0");
}
BigDecimal b1 = BigDecimal.valueOf(value1);
BigDecimal b2 = BigDecimal.valueOf(value2);
return b1.divide(b2,scale, RoundingMode.UP).doubleValue();
}
}
标签：class 代码 int 1.2 rac 工具 sub sse 浮点数
原文地址：http://www.cnblogs.com/flycoding/p/6367560.html
