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将彩色图片变成灰度图片的两种方式：
1.使用openCV
2.使用IOS系统自带的开发库实现
3.实现架构布局（设计模式：策略模式）
第一：使用openCV
1.下载openCV框架：http://opencv.org/
2.导入项目
3.创建渲染灰度图片类：
#import "ImageUtils.h"
//第一步导入OpenCV 头文件
#import <opencv2/opencv.hpp>
#import <opencv2/imgcodecs/ios.h>
//#import <opencv2/imgproc/types_c.h>
//导入命名空间支持，C++或则C语言 也可以之间改一个.m文件为.mm 文件
using namespace cv;//命名空间是为了解决OC不能出现相同命名，而C++语言可以出现相同命名
@implementation ImageUtils
-(UIImage *)imageToGrayImage:(UIImage *)image
{
//image 表示源文件（图片）
//第二步：将IOS的UIImage 转为C++的图片（数据）
Mat mat_image_Ogray;
UIImageToMat(image, mat_image_Ogray);
//第三步：将C++的彩色图片转成灰度图片
//cvtColor:第一个参数是：源图片，第二个参数：是目标图片 第三个参数：转换类似（灰度）
Mat mat_image_dst;
cvtColor(mat_image_Ogray, mat_image_dst, COLOR_RGB2GRAY);
//第四步:将灰度图片--》可显示的图片
cvtColor(mat_image_dst, mat_image_Ogray, COLOR_GRAY2BGR);
//将C++的图片转成ios的UIImage图片
return MatToUIImage(mat_image_Ogray);
}
//系统方法
-(UIImage*)systemImageToGrayImage:(UIImage*)image
{
NSInteger width = image.size.width;
NSInteger height = image.size.height;
//创建颜色空间（开辟一个颜色内存空间）
//图片灰度空间（创建灰度空间）
CGColorSpaceRef colorREF = CGColorSpaceCreateDeviceGray();
//第二步：颜色空间的上下文（保存图像的数据信息）
//参数一：指向图像的内存地址
//参数二、三：图像的宽、高
//参数四：像素位数（颜色空间，例如；32位像素格式或RGB颜色空间）
//参数五：图片每一行暂用的比特数
//参数六：颜色空间
//参数七：图片是否包含A(透明度)通道(ARGB四个通道)
CGContextRef context = CGBitmapContextCreate(nil, width, height, 8, 0, colorREF, kCGImageAlphaNone);
//第三步：释放内存
CGColorSpaceRelease(colorREF);
if (context == nil) {
return nil;
}
//第四步：渲染图片（绘制图片）
//参数一：图片空间上下文
//参数二：渲染区域
//参数三：数据源（图片源）（说白了现在是C++内存区域）
CGContextDrawImage(context, CGRectMake(0, 0, width, height), image.CGImage);
//第五步：将绘制的颜色空间转成CGImage(转成图片类型)
CGImageRef grayIamgeRef = CGBitmapContextCreateImage(context);
//第六步：将C++图片CGIamge转成面向对象的UIIamge(ios程序认识的图片)
UIImage *desImage = [UIImage imageWithCGImage:grayIamgeRef];
//释放内存
CGContextRelease(context);
CGImageRelease(grayIamgeRef);
return desImage;
}
@end
3.架构设计（设计模式：策略模式）
简单策略模式：一个类中相同的方法，可以单独定义，便于扩展，将我们的算法进行分离
第一步定义：策略模式（面向协议开发）
#import <UIKit/UIKit.h>
//策略协议（面向协议开发）
@protocol Strategy <NSObject>
//算法设计
-(UIImage*)imageToGrayImage:(UIImage*)image;
@end
第二步：创建遵守协议的类
（1）系统方法类
import <Foundation/Foundation.h>
#import "Strategy.h"
@interface SystemStrategy : NSObject<Strategy>
@end
.m
导入系统的实现方法
implementation SystemStrategy
//系统自带的方法
-(UIImage*)imageToGrayImage:(UIImage *)image
{}
（2）创建OpenCV策略类
#import <Foundation/Foundation.h>
#import "Strategy.h"
@interface OpenCVStrategy : NSObject<Strategy>
@end
//导入OpenCV
#import <opencv2/opencv.hpp>
#import <opencv2/imgcodecs/ios.h>
//导入命名空间支持，C++或则C语言 也可以之间改一个.m文件为.mm 文件
using namespace cv;//命名空间是为了解决OC不能出现相同命名，而C++语言可以出现相同命名
@implementation OpenCVStrategy
-(UIImage *)imageToGrayImage:(UIImage *)image
{}
//
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原文地址：http://www.cnblogs.com/meixian/p/6383889.html
