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解法一:通过遍历得到(0:i)的LIS,时间复杂度O(N^2);
具体思路于代码,如下:
1 #include<iostream> 2 #include<vector> 3 using namespace std; 4 5 int longSub(int arr[],int n); 6 7 int main() 8 { 9 int arr[8]={1,-1,2,-3,4,-5,6,-7}; 10 cout<<longSub(arr,8)<<endl; 11 return 0; 12 } 13 14 int longSub(int arr[],int n) 15 { 16 vector<int>LIS; 17 18 for(int i=0;i<n;++i) 19 { 20 //初始化默认长度为1 21 LIS.push_back(1); 22 for(int j=0;j<i;++j) 23 { 24 //更新LIS[I],得到LIS[I]最大值 25 if(arr[i]>arr[j]&&LIS[j]+1>LIS[i]) 26 LIS[i]=LIS[j]+1; 27 } 28 } 29 30 int maxLis=0; 31 //返回最大值 32 for(int i=0;i<LIS.size();++i) 33 if(LIS[i]>maxLis) 34 maxLis=LIS[i]; 35 36 return maxLis; 37 }
解法二:希望找到前i个元素的中的一个递增序列,使其中最大元素比arr[i]小,并且尽可能长;时间复杂度O(N^2),若将其中查找改为二分查找,则时间复杂度O(N*logN)
代码如下:
1 #include<iostream> 2 #include<vector> 3 using namespace std; 4 5 int longSub(int arr[],int n); 6 int minArr(int arr[],int n); 7 8 int main() 9 { 10 int arr[8]={1,-1,2,-3,4,-5,6,-7}; 11 cout<<longSub(arr,8)<<endl; 12 return 0; 13 } 14 15 int longSub(int arr[],int n) 16 { 17 //LIS:记录历史递增序列 18 //maxV:记录历史递增序列中最大值 19 vector<int>LIS; 20 vector<int>maxV; 21 22 maxV.push_back(minArr(arr,n)-1); 23 maxV.push_back(arr[0]); 24 25 //初始化最长递增序列长度 26 int maxLIS=1; 27 28 for(int i=1;i<n;++i) 29 { 30 //初始化 31 LIS.push_back(1); 32 int j; 33 34 //更新得到最长LIS,时间复杂度O(N^2) 35 for(j=maxLIS;j>=0;--j) 36 { 37 if(arr[i]>maxV[j]) 38 { 39 LIS[i]=j+1; 40 break; 41 } 42 } 43 44 //如果当前最长序列大于最长递增序列长度,更新 45 if(LIS[i]>maxLIS) 46 { 47 maxLIS=LIS[i]; 48 maxV[LIS[i]]=arr[i]; 49 } 50 //更新maxV[j+1],取较小值 51 else if(arr[i]<maxV[j+1]&&arr[i]>maxV[j]) 52 maxV[j+1]=arr[i]; 53 } 54 return maxLIS; 55 } 56 57 int minArr(int arr[],int n) 58 { 59 int tmp=arr[0]; 60 for(int i=0;i<n;++i) 61 if(arr[i]<tmp) 62 tmp=arr[i]; 63 return tmp; 64 }
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编程之美——longest incremental sequence(LIS)
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原文地址:http://www.cnblogs.com/chengyuz/p/3921901.html