标签：install 版本 value html 快捷 UI strip() 查看 注意
能够学习到短文本分类模型——Tgrocery，十分感谢@GavinBuildSomething把源码及测试数据分享，在此我也作为一名学习者将自己的学习过程记录下来，希望对其他人有所帮助。
1.学习Tgrocery
这是作者在github上的项目链接包括源码及测试——https://github.com/2shou/TextGrocery
2.Tgrocery使用及细节问题
运行环境：Linux 、mac os （这个必须注意，不然无法运行）
(1)安装Linux
首先需要安装Linux系统，作者安装的是ubuntu14，下载及安装具体见http://www.cnblogs.com/Climbing-Snail/p /6410128.html（安装ubuntu14是有原因的，在后面遇到会说明）
(2)查看python版本，以及安装交互环境idle
Ubuntu会默认安装python，在命令行输入python可以查看python版本。
这里可以看出使用的python版本为2.7.6 接下来安装python的交互环境idle，在命令行输入下面命令：
sudo apt-get install idle
运行idle可以通过在命令行输入 /usr/bin/idle-python2.7 ，也可以通过图形桌面查找idle，并将其托至左侧创建快捷图标。
(3)安装tgrocery库
Tgrocery是一个python的第三方库，按照作者的话说，在python第三方库中“只此一家，别无分店”。
pip install tgrocery
通过命令 dpkg -s tgrocery 查看包是否安装成功，奇怪的是竟然显示没有安装（当然可能也是刚使用Linux系统，命令不熟，请各位指教）
那么在idle中导入tgrocery来验证是否安装成功，居然是成功的，那么这样就可以顺利进行下面的测试啦。
(4)在idle中测试
已经训练成功，但是出现了python2到python3的兼容问题，后面也不会出现预测值等。这个问题楼主百度了很久都没有解决，后来想到在命令行执行。（这也是博主选择ubuntu14以及python2的原因）
(5)命令行执行测试代码
成功啦！！！
下面将测试代码附上
classify1.py
# coding: utf-8 from tgrocery import Grocery grocery = Grocery(‘test‘) train_src = [ (‘education‘, ‘名师指导托福语法技巧：名词的复数形式‘), (‘education‘, ‘中国高考成绩海外认可 是“狼来了”吗？‘), (‘sports‘, ‘图文：法网孟菲尔斯苦战进16强 孟菲尔斯怒吼‘), (‘sports‘, ‘四川丹棱举行全国长距登山挑战赛 近万人参与‘) ] grocery.train(train_src) print grocery.get_load_status() predict_result = grocery.predict(‘考生必读：新托福写作考试评分标准‘) print predict_result print predict_result.dec_values
classify2.py
# coding: utf-8 from tgrocery import Grocery grocery = Grocery(‘read_text‘) train_src = ‘/home/wx/sample_data/train_file.txt‘ grocery.train(train_src) print grocery.get_load_status() predict_result = grocery.predict(‘考生必读：新托福写作考试评分标准‘) print predict_result print predict_result.dec_values
test1.py
# coding: utf-8 from tgrocery import Grocery grocery = Grocery(‘test‘) train_src = [ (‘education‘, ‘名师指导托福语法技巧：名词的复数形式‘), (‘education‘, ‘中国高考成绩海外认可 是“狼来了”吗？‘), (‘sports‘, ‘图文：法网孟菲尔斯苦战进16强 孟菲尔斯怒吼‘), (‘sports‘, ‘四川丹棱举行全国长距登山挑战赛 近万人参与‘) ] grocery.train(train_src) print grocery.get_load_status() test_src = [ (‘education‘, ‘福建春季公务员考试报名18日截止 2月6日考试‘), (‘sports‘, ‘意甲首轮补赛交战记录:米兰客场8战不败国米10年连胜‘), ] test_result = grocery.test(test_src) print test_result.accuracy_labels print test_result.recall_labels
test4.py
# coding: utf-8 from tgrocery import Grocery grocery = Grocery(‘read_text‘) train_src = ‘/home/wx/sample_data/train_file.txt‘ grocery.train(train_src) print grocery.get_load_status() f=open(‘/home/wx/sample_data/question.txt‘,‘r‘) question=f.readlines() for line in question: line=line.strip() predict_result = grocery.predict(line) print line print predict_result print predict_result.dec_values f.close()
前三段代码2shou已经码好，作者主要写了段对批量文本做预测的代码，希望能有用。
下面博主将会将短文本分类部署到一个简单的服务器上，具体见下节
标签：install 版本 value html 快捷 UI strip() 查看 注意
原文地址：http://www.cnblogs.com/Climbing-Snail/p/6410983.html
