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作者:桂。
时间:2017-02-19 21:47:27
链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/articles/6417638.html
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前言
本文主要介绍MATLAB小波工具箱的使用。并以一维离散信号为例,简要分析。 |
一、小波分解
不同于傅里叶变换,小波分解采用小波基的方式对信号进行分解,即通过基信号的平移、伸缩等变换,将信号进行分解。下图给出小波分解的一般特性:
图中可以观察到,a8对应的小波基较大,d8~d1对应的小波基依次减小,分解层数越多,对应频率分量划分越详细。
对应的小波分解逻辑关系为:
二、小波工具箱使用简介
A-启动小波工具箱
打开MATLAB,在Command Window输入:wavemenu,回车,即可看到如下页面:
B-加载、分析数据
以Wavelet 1-D为例,加载数据如图所示:
即可看到对应的原始数据:
在左上角根据自己的设定,可以选择不同的小波基、以及对应分解的层数:
对应的分解结果:
在Display mode中选择不同的模式,可以观察不同特性:
C-导出数据
所有的分解数据,可按如下操作导出:
其中:a1;a2;...;an对应路径1的数据,d1;d2;...;dn对应路径2的数据.
参考:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_6163bdeb0102dw7a.html
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原文地址:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6417638.html