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信号处理——MATLAB小波工具箱使用简介

时间:2017-02-19 23:42:28      阅读:311      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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作者:桂。

时间:2017-02-19  21:47:27

链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/articles/6417638.html 

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前言

本文主要介绍MATLAB小波工具箱的使用。并以一维离散信号为例,简要分析。

 

 

一、小波分解

不同于傅里叶变换,小波分解采用小波基的方式对信号进行分解,即通过基信号的平移、伸缩等变换,将信号进行分解。下图给出小波分解的一般特性:

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图中可以观察到,a8对应的小波基较大,d8~d1对应的小波基依次减小,分解层数越多,对应频率分量划分越详细。

对应的小波分解逻辑关系为:

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二、小波工具箱使用简介

  A-启动小波工具箱

打开MATLAB,在Command Window输入:wavemenu,回车,即可看到如下页面:

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  B-加载、分析数据

Wavelet 1-D为例,加载数据如图所示:

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即可看到对应的原始数据:

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在左上角根据自己的设定,可以选择不同的小波基、以及对应分解的层数:

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对应的分解结果:

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Display mode中选择不同的模式,可以观察不同特性:

  • 模式1Show and scroll(观察重构特性,残差特性)

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  • 模式2Full Decomposition(观察分解特性)
  • 模式3Separate Mode(观察分解特性,对应的重构特性)

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  • 模式4Show and scroll(stem cfs)(观察小波系数,此点存疑,似乎对应不上

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  • 模式5Tree mode (观察分解树)

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  C-导出数据

所有的分解数据,可按如下操作导出:

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其中:a1;a2;...;an对应路径1的数据,d1;d2;...;dn对应路径2的数据.

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参考:

http://blog.sina.com.cn/s/blog_6163bdeb0102dw7a.html 

 

信号处理——MATLAB小波工具箱使用简介

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原文地址:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6417638.html

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