1. LinkedHashMap概述:
LinkedHashMap是HashMap的一个子类,它保留插入的顺序,如果需要输出的顺序和输入时的相同,那么就选用LinkedHashMap。
LinkedHashMap是Map接口的哈希表和链接列表实现,具有可预知的迭代顺序。此实现提供所有可选的映射操作,并允许使用null值和null键。此类不保证映射的顺序,特别是它不保证该顺序恒久不变。
LinkedHashMap实现与HashMap的不同之处在于,后者维护着一个运行于所有条目的双重链接列表。此链接列表定义了迭代顺序,该迭代顺序可以是插入顺序或者是访问顺序。
注意,此实现不是同步的。如果多个线程同时访问链接的哈希映射,而其中至少一个线程从结构上修改了该映射,则它必须保持外部同步。
根据链表中元素的顺序可以分为:按插入顺序的链表,和按访问顺序(调用get方法)的链表。
默认是按插入顺序排序,如果指定按访问顺序排序,那么调用get方法后,会将这次访问的元素移至链表尾部,不断访问可以形成按访问顺序排序的链表。 可以重写removeEldestEntry方法返回true值指定插入元素时移除最老的元素。
2. LinkedHashMap的实现:
对于LinkedHashMap而言,它继承与HashMap、底层使用哈希表与双向链表来保存所有元素。其基本操作与父类HashMap相似,它通过重写父类相关的方法,来实现自己的链接列表特性。下面我们来分析LinkedHashMap的源代码:
类结构:
- public class LinkedHashMap<K, V> extends HashMap<K, V> implements Map<K, V>
1) 成员变量:
LinkedHashMap采用的hash算法和HashMap相同,但是它重新定义了数组中保存的元素Entry,该Entry除了保存当前对象的引用外,还保存了其上一个元素before和下一个元素after的引用,从而在哈希表的基础上又构成了双向链接列表。看源代码:
- private final boolean accessOrder;
- private transient Entry<K,V> header;
-
- private static class Entry<K,V> extends HashMap.Entry<K,V> {
- Entry<K,V> before, after;
- ……
- }
HashMap.Entry:
- static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
- final K key;
- V value;
- Entry<K,V> next;
- final int hash;
-
- Entry(int h, K k, V v, Entry<K,V> n) {
- value = v;
- next = n;
- key = k;
- hash = h;
- }
- }
2) 初始化:
通过源代码可以看出,在LinkedHashMap的构造方法中,实际调用了父类HashMap的相关构造方法来构造一个底层存放的table数组。如:
- public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
- super(initialCapacity, loadFactor);
- accessOrder = false;
- }
HashMap中的相关构造方法:
- public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
- if (initialCapacity < 0)
- throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +
- initialCapacity);
- if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
- initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
- if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
- throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +
- loadFactor);
-
-
- int capacity = 1;
- while (capacity < initialCapacity)
- capacity <<= 1;
-
- this.loadFactor = loadFactor;
- threshold = (int)(capacity * loadFactor);
- table = new Entry[capacity];
- init();
- }
我们已经知道LinkedHashMap的Entry元素继承HashMap的Entry,提供了双向链表的功能。在上述HashMap的构造器中,最后会调用init()方法,进行相关的初始化,这个方法在HashMap的实现中并无意义,只是提供给子类实现相关的初始化调用。
LinkedHashMap重写了init()方法,在调用父类的构造方法完成构造后,进一步实现了对其元素Entry的初始化操作。
- void init() {
- header = new Entry<K,V>(-1, null, null, null);
- header.before = header.after = header;
- }
3) 存储:
LinkedHashMap并未重写父类HashMap的put方法,而是重写了父类HashMap的put方法调用的子方法void recordAccess(HashMap m) ,void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) 和void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex),提供了自己特有的双向链接列表的实现。
HashMap.put:
- public V put(K key, V value) {
- if (key == null)
- return putForNullKey(value);
- int hash = hash(key.hashCode());
- int i = indexFor(hash, table.length);
- for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
- Object k;
- if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
- V oldValue = e.value;
- e.value = value;
- e.recordAccess(this);
- return oldValue;
- }
- }
-
- modCount++;
- addEntry(hash, key, value, i);
- return null;
- }
重写方法:
- void recordAccess(HashMap<K,V> m) {
- LinkedHashMap<K,V> lm = (LinkedHashMap<K,V>)m;
- if (lm.accessOrder) {
- lm.modCount++;
- remove();
- addBefore(lm.header);
- }
- }
- void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
-
- createEntry(hash, key, value, bucketIndex);
-
-
- Entry<K,V> eldest = header.after;
- if (removeEldestEntry(eldest)) {
- removeEntryForKey(eldest.key);
- } else {
- if (size >= threshold)
- resize(2 * table.length);
- }
- }
- void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
- HashMap.Entry<K,V> old = table[bucketIndex];
- Entry<K,V> e = new Entry<K,V>(hash, key, value, old);
- table[bucketIndex] = e;
-
- e.addBefore(header);
- size++;
- }
- private void addBefore(Entry<K,V> existingEntry) {
- after = existingEntry;
- before = existingEntry.before;
- before.after = this;
- after.before = this;
- }
4) 读取:
LinkedHashMap重写了父类HashMap的get方法,实际在调用父类getEntry()方法取得查找的元素后,再判断当排序模式accessOrder为true时,记录访问顺序,将最新访问的元素添加到双向链表的表头,并从原来的位置删除。由于的链表的增加、删除操作是常量级的,故并不会带来性能的损失。
HashMap.containsValue:
- public boolean containsValue(Object value) {
- if (value == null)
- return containsNullValue();
-
- Entry[] tab = table;
- for (int i = 0; i < tab.length ; i++)
- for (Entry e = tab[i] ; e != null ; e = e.next)
- if (value.equals(e.value))
- return true;
- return false;
- }
-
- public boolean containsValue(Object value) {
-
- if (value==null) {
- for (Entry e = header.after; e != header; e = e.after)
- if (e.value==null)
- return true;
- } else {
- for (Entry e = header.after; e != header; e = e.after)
- if (value.equals(e.value))
- return true;
- }
- return false;
- }
-
-
- void transfer(HashMap.Entry[] newTable) {
- int newCapacity = newTable.length;
- for (Entry<K, V> e = header.after; e != header; e = e.after) {
- int index = indexFor(e.hash, newCapacity);
- e.next = newTable[index];
- newTable[index] = e;
- }
- }
- public V get(Object key) {
-
- Entry<K,V> e = (Entry<K,V>)getEntry(key);
- if (e == null)
- return null;
-
- e.recordAccess(this);
- return e.value;
- }
- void recordAccess(HashMap<K,V> m) {
- LinkedHashMap<K,V> lm = (LinkedHashMap<K,V>)m;
-
-
- if (lm.accessOrder) {
- lm.modCount++;
- remove();
- addBefore(lm.header);
- }
- }
- private void remove() {
- before.after = after;
- after.before = before;
- }
- public void clear() {
- super.clear();
- header.before = header.after = header;
- }
5) 排序模式:
LinkedHashMap定义了排序模式accessOrder,该属性为boolean型变量,对于访问顺序,为true;对于插入顺序,则为false。
- private final boolean accessOrder;
一般情况下,不必指定排序模式,其迭代顺序即为默认为插入顺序。看LinkedHashMap的构造方法,如:
- public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
- super(initialCapacity, loadFactor);
- accessOrder = false;
- }
这些构造方法都会默认指定排序模式为插入顺序。如果你想构造一个LinkedHashMap,并打算按从近期访问最少到近期访问最多的顺序(即访问顺序)来保存元素,那么请使用下面的构造方法构造LinkedHashMap:
- public LinkedHashMap(int initialCapacity,
- float loadFactor,
- boolean accessOrder) {
- super(initialCapacity, loadFactor);
- this.accessOrder = accessOrder;
- }
该哈希映射的迭代顺序就是最后访问其条目的顺序,这种映射很适合构建LRU缓存。LinkedHashMap提供了removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest)方法。该方法可以提供在每次添加新条目时移除最旧条目的实现程序,默认返回false,这样,此映射的行为将类似于正常映射,即永远不能移除最旧的元素。
当有新元素加入Map的时候会调用Entry的addEntry方法,会调用removeEldestEntry方法,这里就是实现LRU元素过期机制的地方,默认的情况下removeEldestEntry方法只返回false表示元素永远不过期。
-
- void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
- createEntry(hash, key, value, bucketIndex);
-
-
- Entry<K,V> eldest = header.after;
- if (removeEldestEntry(eldest)) {
- removeEntryForKey(eldest.key);
- } else {
- if (size >= threshold)
- resize(2 * table.length);
- }
- }
-
-
- void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
- HashMap.Entry<K,V> old = table[bucketIndex];
- Entry<K,V> e = new Entry<K,V>(hash, key, value, old);
- table[bucketIndex] = e;
- e.addBefore(header);
- size++;
- }
-
- protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest) {
- return false;
- }
此方法通常不以任何方式修改映射,相反允许映射在其返回值的指引下进行自我修改。如果用此映射构建LRU缓存,则非常方便,它允许映射通过删除旧条目来减少内存损耗。
例如:重写此方法,维持此映射只保存100个条目的稳定状态,在每次添加新条目时删除最旧的条目。
- private static final int MAX_ENTRIES = 100;
- protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry eldest) {
- return size() > MAX_ENTRIES;
- }