99%游戏开发者都不知道的游戏运营词汇

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作为游戏开发者，在实际工作过程中经常遇到一些 游戏运营词汇 。它们可以从各个层面来衡量游戏的健康状态，供我们进行分析，发现游戏存在的问题。那么究竟该留意哪些些数据呢？或者说该从何入手了解这些数据？本文提供一个简单的索引，帮助大家认清方向，同时也可以方便的查看相关的概念。

数据收集模型

AARRR

• Acquisition 获取用户
• Activation 提高激活率
• Retention 提高留存
• Revenue 获取收入
• Refer 病毒传播

模型着眼于，用户从何而来>用户满意程度>用户带来价值，这三个阶段，量化的考察产品。从市场营销，产品质量和商业模式三个方面解答了成功产品的必要条件。

PRAPA

• Promotion 用户推广
• Register 注册用户
• Activity 活跃用户
• Pay 付费用户
• ARPU 每用户收益

标准的转化模型，通过管道结构来定位每个阶段的问题

1. P>R：用户数量表现，新登录用户的转化成本。
2. R>A：用户的质量表现，留存率。
3. P：用户收入表现，付费转化率。
4. P>A：用户价值挖掘，收益转化能力。

游戏运营词汇

为了方便查找这里先写出 游戏运营词汇 的汇总，后面再分别详细介绍。

详解

下面是 游戏运营词汇 的详细描述，以及每个词汇着重要解决的问题。

DNU

• 渠道贡献的用户份额
• 宏观走势，确定投放策略
• 是否存在大量垃圾用户
• 注册转化率分析

DOSU

它是DNU的引申指标，重点关注首登之日后7天内或14天内再未打开游戏的用户。了解非留存用户首日行为以及比例，有助于在优化产品导入用户的流程。

• 推广渠道的质量评估。
• 用户导入是否存在障碍点，如网络状况、加载时间、客户端崩溃等。
• 游戏新手引导设计分析点之一。

DAU

• 核心用户规模
• 产品生命周期分析
• 产品活跃用户流失，分解活跃用户
• 用户活跃率。活跃用户 / 累计用户

WAU

• 周期性用户规模
• 周期性变化趋势，主要是推广期和非推广期比较

MAU

MAU变化幅度较小，是产品用户规模和稳定性的风向标。但在推广时期数据波动较大。

• 用户规模稳定性评估
• 推广效果评估
• 总体游戏用户规模变化

DEC

• 参与频率分析，尤其是在上线、版本更新和运营活动等期间，监控该数据，了解用户对产品的反馈。
• 衡量用户黏性，针对不同用户群分析（活跃、新增、付费）

DAOT

• 分析产品质量问题
• 观察不同时间维度的评价使用时长，了解不同用户群的习惯
• 渠道质量的衡量标准之一
• 流失用户分析依据之一

DAU / MAU

理论不低于0.2.0.2x30=6天，即每个用户每个月至少有6天登录游戏，这个比例也用于衡量用户规模。

• 游戏人气变化的风向标
• 用户活跃天数的评估

Retention Ratio

留存通常考察+1日、+3日、+7日。以次日为例算法为：DNU在+1日登录的用户数占当日DNU的比例。新增当日不计入天数。这个值为衡量游戏质量的最重要标准。在对比时，统一的计算标准是要重点考虑和关心的。比如是账号还是设备，是具体某日还是在某日内。是新增账号还是活跃账号。这可以导致8种不同的结果。以账号为维度统计，活跃账号计算方法中，次日留存率方面，活跃账号留存率大概是新增账号留存率的1.7倍左右。而七日留存大概在3.6倍左右。以设备为维度计算，次日留存中，活跃设备留存率大概是新增设备留存率的1.8倍，而七日留存则为3.5倍。

Churn Ratio

日流失率是指，统计日登录游戏，但随后x天未登录游戏的用户占当日活跃用户的比例。其中x可以根据需要变化。周流失则指，上周登录过游戏但本周未登录的用户占上周活跃的比例。月流失是指上月登录过游戏，但本月未登录游戏的用户占上月活跃用户的比例。

流失率是产品进入稳定期是需要重点关注的指标。稳定期的收益和活跃都很稳定，如果存在较大的流失率，则需要通过该指标分析，逐步查找究竟是那些用户离开了游戏。特别要注意的是付费用户的反馈。

PR

• 游戏产品的收益转化能力标准。
• 用户付费关键点和转化周期。
• 付费转化效果的评估。

APA

由于APA通常按月计，因此它的计算公式可简单的认为：APA = MAU x MPR。

ARPU

其计算公式为：ARUP = Revenue/Players。即总收入除以总人数，一般按月计。ARUP用于预估不同规模下的收入，也是LTV的重要参考。

• 不同渠道的用户质量判断。
• 产品收益贡献。
• 活跃用户人均收入与投放成本的关系。

ARPPU

计算公式为：ARPPU = Revenue / PaymentUser。如果按月为单位则为：Revenue / APA。

• 付费用户的付费能力和梯度变化。
• 付费用户的整体付费趋势和不同付费阶层差异。
• 大R、小R对整体收入的影响。

LTV

可以简单的看成长期的ARPU。它的计算公式为: LTV = ARUP x LT。其中LT为生命周期，一般以月计算平均值。

跟咱某日或某周的新增用户，计算该批用户在随后的7日、14日、30日的累积收入贡献，然后除以新增数量，就可以算出本批用户的ARPU值，进而算出本批用户的LTV。可以根据不同阶段的LTV绘制曲线，了解整体推广的效果。

• 用户收益贡献周期
• 用户群与渠道的利润贡献，LTV与CAC的衡量。
• LTV不区分付费与非付费用户，衡量的是整体价值。

总结

以上就是所有重要的概念了，我特意将内容组织成索引的形式，希望能帮到大家。

参考资料：

《游戏数据分析的艺术》

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99%游戏开发者都不知道的游戏运营词汇

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