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quaetz(5)--作业管理和存储

时间:2017-03-09 18:12:53      阅读:223      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:就会   weight   方式   rod   img   sep   驱动   log   概念   

作业一旦被调度,调度器需要记住并且跟踪作业和它们的执行次数。如果你的作业是30分钟后或每30秒调用,这不是很有用。事实上,作业执行需要非常准确和即时调用在被调度作业上的execute()方法。Quartz通过一个称之为作业存储(JobStore)的概念来做作业存储和管理。Quartz提供两种基本作业存储类型。

RAMJobStore

第一种类型叫做RAMJobStore(默认存储方式),它利用通常的内存来持久化调度程序信息。这种作业存储类型最容易配置、构造和运行。对许多应用来说,这种作业存储已经足够了。

然而因为调度程序信息是存储在被分配给JVM的内存里面,所以当应用程序停止运行时,所有调度信息将被丢失。如果你需要在重新启动之间持久化调度信息,则将需要第二种类型的作业存储。

JDBC作业存储

第二种类型的作业存储实际上提供两种不同的实现,但两种实现一般都称为JDBC作业存储。

两种JDBC作业存储都需要JDBC驱动程序和后台数据库来持久化调度程序信息。这两种类型的不同在于你是否想要控制数据库事务或这释放控制给应用服务器例如BEA‘s WebLogic或Jboss。

这两种JDBC作业存储是:

· JobStoreTX:当你想要控制事务或工作在非应用服务器环境中是使用

· JobStoreCMT:当你工作在应用服务器环境中和想要容器控制事务时使用。

JDBC作业存储为需要调度程序维护调度信息的用户而设计

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持久化配置

案例1

#作业存储配置
org.quartz.jobStore.misfireThreshold = 60000
org.quartz.jobStore.class = org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX
org.quartz.jobStore.driverDelegateClass = org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate
org.quartz.jobStore.useProperties = false
org.quartz.jobStore.dataSource = myDS
org.quartz.jobStore.tablePrefix = QRTZ_
org.quartz.jobStore.isClustered = true
org.quartz.jobStore.clusterCheckinInterval = 20000

#数据源信息
org.quartz.dataSource.myDS.driver = com.mysql.jdbc.Driver
org.quartz.dataSource.myDS.URL = jdbc:mysql://localhost:3306/test?characterEncoding=utf-8
org.quartz.dataSource.myDS.user = test
org.quartz.dataSource.myDS.password = test
org.quartz.dataSource.myDS.maxConnections = 5

 

案例2

spring-scheduler.xml

   <!-- 配置scheduler 如果将lazy-init=‘false‘那么容器启动就会执行调度程序  --> 
     <bean id="quartzScheduler" lazy-init="false" autowire="no" class="org.springframework.scheduling.quartz.SchedulerFactoryBean"> 
         <property name="quartzProperties">
            <props>
                <!-- 作业存储配置   -->
                <prop key="org.quartz.jobStore.misfireThreshold">60000</prop>
                <prop key="org.quartz.jobStore.class">org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX</prop>
                <prop key="org.quartz.jobStore.driverDelegateClass">org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate</prop>
                <prop key="org.quartz.jobStore.useProperties">false</prop>
                <prop key="org.quartz.jobStore.tablePrefix">QRTZ_</prop>
                <prop key="org.quartz.jobStore.isClustered">true</prop>
                <prop key="org.quartz.jobStore.clusterCheckinInterval">20000</prop>
            </props>
        </property>
        <property name="dataSource" ref="quartzDataSource"/>
     </bean>

spring-datasource.xml数据源配置

   <!-- quartz -->
    <bean id="quartzDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" destroy-method="close">
        <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/test" />
        <property name="username" value="test" />
        <property name="password" value="test" />
        <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver" />
    </bean>

 

启动应用,查看quartz数据库QRTZ_SCHEDULER_STATE。 有配置的scheduler

 技术分享

 

quaetz(5)--作业管理和存储

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原文地址:http://www.cnblogs.com/qin-derella/p/6526699.html

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