标签：log 回归 image logs 随机 自变量 lang 需要 linear
在生物学中，研究两个变量间的关系，主要是为了探求两变量的内在联系，或从一个变量X（可以是随机变量，也可以是一般的变量），去推测另一个随机变量Y。
一、相关系数和决定系数
二、相关系数的假设检验
三、相关系数的区间估计
r经显著性检验的结果呈不显著时，便推断两变数间不存在相关关系，这时不能用r代表其相关密切程度。
回归系数与相关系数的正负号都由两变量离均差积之和的符号决定，所以同一资料的b与其r的符号相同。
回归系数有单位，形式为（应变量单位/自变量单位），相关系数没有单位。
相关系数的范围在-1～+1之间，而回归系数没有这种限制。
有些资料用相关表示较适宜，比如兄弟与姐妹间的身长关系、人的身长与前臂长之间的关系等资料。
有些资料用相关和回归都适宜，此时须视研究需要而定。
就一般计算程序来说，是先求出相关系数r并对其进行假设检验，如果r显著并有进行回归分析之必要，再建立回归方程。
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