标签：data 能源 设备 c99 ibatis 时代 命名 常见 大数据时代
一晃，一个年头又过去了。
历时，入门互联网行业已然三年之多。从一个 hello word 开始一直磨练至今，宝刀未见锋锐(好像有点飘，程序员不应该这样的...)。
如下列举近几年经手或常听说的软件。
企业级应用软件：
1.常规行业软件如OA/ERP/CRM等，模式相对已经成熟，技术层实现模块需求即可，大同小异。
2.特定行业软件如多商户管理系统/物业软件系统/金融类软件系统等，需要特定场合，特定业务无缝衔接，这样才能最大发挥软件产品的作用。
3.教育院校类软件系统，多以学生为主，校园通知或知识分享较为重要。
软件又分为业务型驱动和常规行业软件：
1.业务型软件要求灵活，可变性相对较强。因为随着市场部需求不断更新，不断满足业务需要而产生。
2.常规软件业务较为定向，相对来说只是功能的完善或上新，如OA办公，院校类等，不需要固定化的需要，满足大众需要即可。
那些年，开发过程中踩过的坑：
1.为了代码而奋斗，从来没有考虑过业务，结果做出来的东西稀巴烂，现在看看，哈哈哈。
2.很少为数据结构或软件整体架构考虑，建表，命名想怎么来就怎么来，能实现就开心。
3.从来没有考虑过数据完整性或数据时效问题，有时候一张关系表中有三四十个字段，看到最后自己都闷了。查询到几百完全没有问题呀...
4.常常自己都搞不清楚为了什么而写这段代码，写完了就过去了，也没有心思去回看...
5.天天写代码，别人问设计模式是啥。嗯....考虑中....... 哈哈，忘记了
6.去年以前，写代码不爱习惯加注释这东西，嫌麻烦呢，反正写完了就万事大吉了嘛
。。。。。。。。。。。。。。
如今，大数据时代来临，你 —————— 准备好了吗
什么是大数据，云计算？？
我就不去百度了，根据现阶段自己的理解说一两句吧。大数据(BIG DATA)不仅是存储量大，数据吞吐量相对也很大，以毫秒为基本单位计算
数据吞吐量，我认为才算得上真正的大数据。每毫秒千万级访问量，并发率相对高，常见平台有近几年的淘宝双十二、铁路局年关抢票系统、网络
直播平台等。瞬间数据量剧增，看着要爆盘的节奏(那是不可能的，因为有伟大的程序员呢)。记得去年马云在双十二马云在显示屏前笑得好开心，
每年年关抢票就等放票的那一刻，手机/电脑疯狂的嗯呀嗯，那个时候，估计技术人员心已经奔到嗓子眼了，如坐针毡啦。。。
云计算是建立在大数据之上的，有了海量数据信息，还需要进一步处理，变成想要看到的结果。算法工程师呕心沥血，如大海捞针般投出网，
以最快、最准确的方式将完整的结果数据展示在用户面前。我没有做过数据挖掘，数据分析，但可以想象百度网盘、谷歌搜索引擎是怎么样呈现
效果的。只能意会，表达不行，不能说大话的，哈哈。
智能时代即将来临，你将如何面对？？
来到苏州快2年了，科沃斯机器人我常见到。近期听说上方山百花节有机器人互动，期待中呀.....
京东值得一提，这个品牌是我非常看重的，因为东哥的人品和特有的服务方式深深打动着我，淘宝天猫就不提了。
京东的智能客服已趋于完善，虽然比较生硬了点，但回答问题毫不含糊，只要知道的，都会萌萌哒的告诉你...
智能家居，无人驾驶汽车，智能机器人等智能设备无时无刻在改变着人们的衣食住行。
新能源与智能的结合可能会成为一大创举。因为全世界在倡导绿色生活 ~_~
好像扯得有点远了，说点技术构想吧！
前几年，好多老板投资做软件平台，互联网O2O，现如今，O2O发展已趋于稳定，各种平台层出不穷。
举例吧，如短信平台，微信平台，支付宝平台，游戏平台，直播平台等。使用技术也从前端的JS演变到
JQUERY，再到 成熟的bootstrap，angularjs，HTML5+CSS3动画体验，哈哈，非常享受的技术盛宴。
后端技术从最low的servlet，到struts1，struts2，spring mvc,ibatis到mybaitis，hibernate3到hibernate5，
代码管理工具也从cvs变革到svn，再到如今的git,gradle，试想，三年后，技术发展会怎样？？五年后呢？？？？？
个人觉得现在开源这么火，各种平台也趋于成熟，面对需求，我们只需要各取所需，相互帮助。哈哈，想象微服务
盛行的今天，你搭建个应用相对前几年还困难吗？但服务归服务，核心还是得自己做，毕竟大数据得下一话题
就是：数据安全！
说明：好久没有更新博客了，今天吹嘘了一番。如有言辞纰漏之处，尽管说出来，发表就是为了分享和提升的。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/rick168/p/6551342.html
