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BWT 压缩解压缩算法介绍 poj 1147

时间:2014-08-22 09:15:55      阅读:327      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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poj上1147题,

题意任意一个长度为N的字符串,循环左移一个字符长度,这样形成N个新字符串,将这N个字符串按字典顺序排序,从上到下取得排序后的每行最后一列的的所有字符,求排序后的第一行字符串?

举个简单例子:

原串为: 0 0 0 1 1

那么循环左移排序后的矩阵为:

0 0 0 1 1

0 0 1 1 0

0 1 1 0 0 

1 0 0 0 1

1 1 0 0 0

那么我们得到最后列的字符串为:  1 0 0 1 0

现在我们只知道最后列的字符串 1 0 0 1 0,让我们求循环左移排序后的第一列 即:  0 0 0 1 1

嗯,介绍完毕,

原始思路:我们从 10010得到 原串中包含3个0 和 2个1,由于排序后的是字典顺序,我们可以肯定得到第一列的顺序为 0 0 0 1 1(这个需要体会下)。

现在我们知道最后一列L,和第一列F:

F      L

0 x x x 1

0 x x x 0

0 x x x 0

1 x x x 1

1 x x x 0

由于所有的串都是左移一个字符得到的,所以我们可以得到如下顺序:10   00  00  11  01

我们把他们按从小到大排序:00   00   01  10   11

我们取排序后的第二个字符组成串: 0 0 1 0 1

没错,这个就是第二列的字符串,以此类推,可以求得所有的列串,那么第一行的字符串就出来了。

嗯,这个算法上是可行的,但是,时间复杂度为O(n^2),

有没有更好的办法呢?答案是肯定的,下面给大家介绍下时间复杂度为O(n)的算法:(网上有许多的介绍,许多描述的都很难懂,我找了半天资料,在百度文库里有BWT的详细介绍地址为:http://wenku.baidu.com/link?url=FbW3XlPlUXLDW_G78Oze5XzynYA2NQyChjLhSo39hR-D5sh9PTphKr8k-J3fjb4NtLTMp1Kib72mLc0EkFoHOa7A8tNJ0_uvmtWgNZG_FKe)

我们设

* M[c]表示字符c在F中的首位置,
* C[i]表示L[i]字符在i位置之前出现过的次数,
* 由此L[i]前一个字符在数组L中的位置可由C[i]+M[L[i]]推出

由于我们只要求第一行的内容,那么i=0,

用上面的例子计算:i=0的前一个字符串在L中的位置按上面公式计算得到:4. 。。。以此类推:所有顺序:L[0 , 3 , 4 , 2 , 1]

那么得到顺序为:1 1 0 0 0 

倒过来: 0 0 0 1 1 便是答案;

知道了算法,代码实现起来就非常容易了:

package poj1147;
/**
 * M[c]表示字符c在F中的首位置,
 * C[i]表示L[i]字符在i位置之前出现过的次数,
 * 由此L[i]前一个字符在数组L中的位置可由C[i]+M[L[i]]推出
 */
import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;

public class Main {
    public static void main(String[]args){
        Scanner s = new Scanner(System.in);
        int n = s.nextInt();
        int i;
        int[]a=new int[n];
        int[]b=new int[n];
        int[]res = new int[n];
        for(i=0;i<n;i++){
            int value = s.nextInt();
            a[i]=value;
            b[i]=value;
        }
        Arrays.sort(b);
        int I=0;
        int j=0;
        while(j<a.length){
            res[j]=a[I];
            I = getCI(I,a)+getMc(a[I],b);
            j++;
        }
        for(int k=0;k<n;k++){
            System.out.print(res[n-k-1]+" ");
        }
        
    }
    public static int  getCI(int n,int []a){
        int count=0;
        for(int i=0;i<n;i++ ){
            if(a[i]==a[n]){
                count++;
            }
        }
        return count;
    }
    public static int getMc(int val,int[]a){
        int i;
        for(i=0;i<a.length;i++){
            if(a[i]==val){
                break;
            }
        }
        return i;
    }
}

 

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BWT 压缩解压缩算法介绍 poj 1147

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原文地址:http://www.cnblogs.com/asongaaa/p/3928497.html

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