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斯坦福公开课1:机器学习的动机与应用

时间:2017-03-22 00:09:00      阅读:139      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:化学   ica   关系   ati   reg   clu   cluster   判断   div   

什么是机器学习?

一个程序对于任务T,输入经验E,通过性能评测方法P衡量该程序在T的性能得到改进。

监督学习

Regression(举例:房屋价格与房屋面积的关系)
Classification(举例 :根据年龄和肿瘤大小判断乳腺肿瘤是良性/恶性)

非监督学习

clustering(举例:鸡尾酒会问题)

强化学习

(举例:机器狗,好狗!坏狗!)

斯坦福公开课1:机器学习的动机与应用

标签:化学   ica   关系   ati   reg   clu   cluster   判断   div   

原文地址:http://www.cnblogs.com/flyfatty/p/6597521.html

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