通过易于使用的强大的基于云技术的数据处理与机器学习工具，微软Azure机器学习平台 （Azure ML）极大地简化了机器学习模型的开发和部署。
O‘Reilly 发布的技术文档 《 Data Science in the Cloud with Microsoft Azure Machine Learning and R 》介绍了基于Microsoft Azure 机器学子平台 数据操作、建模、模型评估等方面的内容。
该文档利用 R 语言深入探讨了Azure机器学习平台。（另一篇使用 Python 语言的文档已在上篇介绍）
该文档通过一个自行车租赁数据科学案例，详细讨论了数据处理、数据挖掘等内容，并提供了完整的代码。Github: https://github.com/Quantia-Analytics/AzureML-Regression-Example
该文档目录如下：
Introduction
Overview of Azure ML
A Regression Example
Improving the Model and Transformations
Improving Model Parameter Selection in Azure ML
Cross Validation
Some Possible Next Steps
Publishing a Model as a Web Service
Using Jupyter Notebooks with Azure ML
Summary
更多探讨，可以之间邮件沟通。
云计算与数据科学：Microsoft Azure 机器学习与R 简介
原文地址：http://hiweb.blog.51cto.com/3355462/1911164
