标签：趋势 class 特征 没有 常用 中文 实验 机器 function
忙了一个月，现在在学习机器学习。之前本科没选，现在感兴趣了。
学习地点：https://www.coursera.org/learn/machine-learning/lecture/rkTp3/cost-function
中文讲课的没找到，顺着mooc从头到尾撸的，这是第一个在线的。
首先是分类：两类supervised和unsupervised。supervised分为classification和recession。
supervised之间的区别就一个，是否提前知道自己在找什么，输入是对于特征的评价，比方给了很多确定病人，说有个病人肿瘤大小为5（特征），最后诊断为良性（评价）推测现在这个病人。或者去年北京天气变化，推测今年趋势。
unsupervised就是给机器一堆东西，让他根据去分类。我不提前知道结果的可能取值，我提前没有概念应该分成什么样。
事实上测验错了一道多选题，区分每个选项是supervised还是unsupervised。可是我找不找答案啊。不知道过后会不会公布。
之后讲了线性回归，当初物理实验经常用。很快过了。
标签：趋势 class 特征 没有 常用 中文 实验 机器 function
原文地址：http://www.cnblogs.com/SweetBeens/p/6636785.html
