标签：总结fedora 22跨版本升级到fedora 24方法
最近测试一套比较新的开源ERP，对系统软件版本要求很新，CentOS7也没这么新的开发包，也不喜欢编译安装（洁癖）。想起了Fedora来，之前有台测试机Fedora22，就想把它更新到最新的Fedora24。该版本glibc 更新到2.23，GCC编译器更新到6.1了，够新！折腾了下，跨版本升级成功。注意：此操作只合适开发和测试环境，不能在生产环境这样折腾。Fedora是新技术试验场，不合适用于生产环境的。
一、使用 DNF 插件升级系统：
升级前的版本截图：
1、更新系统
# dnf update --refresh
2、安装插件
# dnf install dnf-plugin-system-upgrade
3、下载Fedora24版本的更新包
# dnf system-upgrade download --releasever=24 --allowerasing
（如果某些依赖不满足，升级将终止，可添加 --allowerasing 选项跳过。这可能是第三方源还未进行更新，建议卸载这些依赖不满足的包。添加 --best 选项，可查看依赖问题的详细信息。）
机器学习这两年特别火，ATB使劲开百万到几百万年薪招美国牛校的机器学习方向博士，作为一个技术控，也得折腾下，就这样来初步折腾下Mahout这个机器学习的主流开源框架。
一、Mahout简介
查了Mahout的中文意思：驭象的人，再看看Mahout的logo，骑在象头上的那个Mahout。机器学习是人工智能的一个分支，它涉及通过一些技术来允许计算机根据之前的经验改善其输出。此领域与数据挖掘密切相关，并且经常需要使用各种技巧，包括统计学、概率论和模式识别等。虽然机器学习并不是一个新兴领域，但它的发展速度是毋庸置疑的。许多大型公司，包括 IBM、Google、Amazon、Yahoo! 和 Facebook，都在自己的应用程序中实现了机器学习算法。此外，还有许多公司在自己的应用程序中应用了机器学习，以便学习用户以及过去的经验，从而获得收益。
Mahout 是一个很强大的数据挖掘工具，是一个分布式机器学习算法的集合，包括被称为Taste的分布式协同过滤的实现、分类、聚类等。Mahout最大的优点就是基于hadoop实现，把很多以前运行于单机上的算法，转化为了MapReduce模式，这样大大提升了算法可处理的数据量和处理性能。
发表于: DataBase, Hadoop, 大数据应用 | 作者: 博客教主
1. Spark
2. Flink
3. Hadoop
分布式存储
HDFS
资源调度
Yarn
Mesos
机器学习工具
Mahout
1. Spark Mlib
2. TensorFlow (Google 系)
3. Amazon Machine Learning
4. DMTK (微软分布式机器学习工具)
随着大数据越来越被重视，数据采集的挑战变的尤为突出。今天为大家介绍几款数据采集平台：
· Apache Flume
· Fluentd
· Logstash
· Chukwa
· Scribe
· Splunk Forwarder
·
任何完整的大数据平台，一般包括以下的几个过程：
· 数据采集
· 数据存储
· 数据处理
· 数据展现（可视化，报表和监控）
在当前的互联网领域，大数据的应用已经十分广泛，尤其以企业为主，企业成为大数据应用的主体。大数据真能改变企业的运作方式吗？答案毋庸置疑是肯定的。随着企业开始利用大数据，我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用，帮助人们真正从中获益。大数据的应用已广泛深入我们生活的方方面面，涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。
目前国内外做大数据的厂商依旧分为两类：一类是现在已经有获取大数据能力的公司，他们打算利用自身优势地位冲击大数据领域，将现有安装基础及产品线口碑推广到新一轮技术浪潮当中。如IBM、微软、谷歌、亚马逊、百度、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头以及华为、浪潮、中兴等国内领军企业，涵盖了数据采集，数据存储，数据分析，数据可视化以及数据安全等领域；另一类则是初创的大数据公司，他们依赖于大数据工具，针对市场需求，为市场带来创新方案并推动技术发展。其中大部分的大数据应用还是需要第三方公司提供服务，希望为市场带来创新方案并推动技术发展。
本文将主流的大数据厂商分为大数据基础设施类，大数据分析类，大数据应用类，大数据数据源类等。下面就来盘点下大数据领域国内外的主力阵营吧，其中一些早已名满天下，另外大部分则属初来乍到。
1. 大数据基础设施类
MySQL
MySQL Connector/J Driver
驱动程序包名：MySQL-connector-Java-x.x.xx-bin.jar
驱动程序类名: com.mysql.jdbc.Driver
JDBC URL: jdbc:mysql://<host>:<port>/<database_name>
默认端口3306，如果服务器使用默认端口则port可以省略
MySQL Connector/J Driver 允许在URL中添加额外的连接属性jdbc:mysql://<host>:<port>/<database_name>?property1=value1&property2=value2
PostgreSQL
PostgreSQL Native JDBC Driver
驱动程序包名：驱动程序类名: org.postgresql.Driver
JDBC URL: jdbc:postgresql://<host>:<port>/<database_name>
默认端口5432
Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server JDBC Driver （用来连接 SQLServer 2000）
驱动程序包名：msbase.jar mssqlserver.jar msutil.jar
驱动程序类名: com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver
JDBC URL: jdbc:microsoft:sqlserver://<server_name>:<port>
默认端口1433，如果服务器使用默认端口则port可以省略
Microsoft SQL Server 2005 JDBC Driver（用来连接 SQLServer 2005以上版本）
驱动程序包名：sqljdbc.jar
驱动程序类名: com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver
JDBC URL: jdbc:sqlserver://<server_name>:<port>
默认端口1433，如果服务器使用默认端口则port可以省略
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