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毕设—page结构思路

时间:2017-04-05 14:52:44      阅读:269      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:双向   磁盘   导致   物理   不同类   合并   通用   blog   text   

Page结构。一个Page的基本结构如下图所示:

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每个Page都有通用的头和尾,但是中部的内容根据Page的类型不同而发生变化。Page的头部里有我们关心的一些数据,下图把Page的头部详细信息显示出来:

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Page的头部保存了两个指针,分别指向前一个Page和后一个Page,头部还有Page的类型信息和用来唯一标识Page的编号。根据这两个指针我们很容易想象出Page链接起来就是一个双向链表的结构。

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行数据和索引的存储,他们都位于Page的User Records部分,User Records占据Page的大部分空间,User Records由一条一条的Record组成,每条记录代表索引树上的一个节点(非叶子节点和叶子节点)。在一个Page内部,单链表的头尾由固定内容的两条记录来表示,字符串形式的”Infimum”代表开头,”Supremum”代表结尾。这两个用来代表开头结尾的Record存储在System Records的段里,这个System Records和User Records是两个平行的段。InnoDB存在4种不同的Record,它们分别是1主键索引树非叶节点 2主键索引树叶子节点 3辅助键索引树非叶节点 4辅助键索引树叶子节点。这4种节点的Record格式有一些差异,但是它们都存储着Next指针指向下一个Record。这4种节点,现在只需要把Record当成一个存储了数据同时含有Next指针的单链表节点即可。

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User Record在Page内以单链表的形式存在,最初数据是按照插入的先后顺序排列的,但是随着新数据的插入和旧数据的删除,数据物理顺序会变得混乱,但他们依然保持着逻辑上的先后顺序。

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把User Record的组织形式和若干Page组合起来,就看到了稍微完整的形式。

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现在看下如何定位一个Record:

1 通过根节点开始遍历一个索引的B+树,通过各层非叶子节点最终到达一个Page,这个Page里存放的都是叶子节点。

2 在Page内从”Infimum”节点开始遍历单链表(这种遍历往往会被优化),如果找到该键则成功返回。如果记录到达了”supremum”,说明当前Page里没有合适的键,这时要借助Page的Next Page指针,跳转到下一个Page继续从”Infimum”开始逐个查找。

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详细看下不同类型的Record里到底存储了什么数据,根据B+树节点的不同,User Record可以被分成四种格式,下图种按照颜色予以区分。

1 主索引树非叶节点(绿色)

1 子节点存储的主键里最小的值(Min Cluster Key on Child),这是B+树必须的,作用是在一个Page里定位到具体的记录的位置。

2 最小的值所在的Page的编号(Child Page Number),作用是定位Record。

2 主索引树叶子节点(黄色)

1 主键(Cluster Key Fields),B+树必须的,也是数据行的一部分

2 除去主键以外的所有列(Non-Key Fields),这是数据行的除去主键的其他所有列的集合。

这里的1和2两部分加起来就是一个完整的数据行。

3 辅助索引树非叶节点非(蓝色)

1 子节点里存储的辅助键值里的最小的值(Min Secondary-Key on Child),这是B+树必须的,作用是在一个Page里定位到具体的记录的位置。

2 主键值(Cluster Key Fields),非叶子节点为什么要存储主键呢?因为辅助索引是可以不唯一的,但是B+树要求键的值必须唯一,所以这里把辅助键的值和主键的值合并起来作为在B+树中的真正键值,保证了唯一性。但是这也导致在辅助索引B+树中非叶节点反而比叶子节点多了4个字节。(即下图中蓝色节点反而比红色多了4字节)

3 最小的值所在的Page的编号(Child Page Number),作用是定位Record。

4 辅助索引树叶子节点(红色)

1 辅助索引键值(Secondary Key Fields),这是B+树必须的。

2 主键值(Cluster Key Fields),用来在主索引树里再做一次B+树检索来找到整条记录。

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下面是本篇最重要的部分了,结合B+树的结构和前面介绍的4种Record的内容,我们终于可以画出一幅全景图。由于辅助索引的B+树与主键索引有相似的结构,这里只画出了主键索引树的结构图,只包含了”主键非叶节点”和”主键叶子节点”两种节点,也就是上图的的绿色和黄色的部分。

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把上图还原成下面这个更简洁的树形示意图,这就是B+树的一部分。注意Page和B+树节点之间并没有一一对应的关系,Page只是作为一个Record的保存容器,它存在的目的是便于对磁盘空间进行批量管理,上图中的编号为47的Page在树形结构上就被拆分成了两个独立节点。

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毕设—page结构思路

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原文地址:http://www.cnblogs.com/xiaohengheng/p/6668513.html

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