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题目如下:
输出结果如下:
上述题目看起来需要用到动态规划的知识。 采用动态规划设计算法的话, 算法的时间复杂度估计是很有效的。 但是由于本人对动态规划的理解还处于探索阶段, 所以没有用。 而是选择了一个时间复杂度为O(n^3), 空间复杂度为O(1)简单地算法。步骤如下:
(1)排好序
(2)需要三个指针, 一个指向mid, 一个指向mid 的左边high, 一个指向mid 的右边low。 high 被初始化为mid + 1, low 被初始化为mid.
(3) 固定mid 在一个fixed value, 为 第二个元素(mid 的移动空间为第二个元素到倒数第二个元素)。
(4)对于每一个固定的元素, 开始对low 循环, 循环的范围为mid到第一个元素。
(4)对于每一个固定的low, 都需要对high 进行循环, 大于MAX, 计数就加一。
(5)直至所有的循环结束。
首先, 输入我是存放在D:\\sample.txt 文件夹下面:
程序如下:
在code::blocks 下创建工程文件, 主程序文件如下:
#include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> #include <fstream> #include <cstdlib> #include <string> using namespace std; void Count(vector<int> &myVec, int &Total, int Max); int main() { int number; string filePath; int numberOfInstances; int Max; int Rings; cout << "please input your file path: " ; //ie, D:\\sample cin >> filePath; ifstream fin; fin.open(filePath.c_str()); if(fin.fail()) { cout << "sorry, fail to open" << endl; exit(1); } fin >> numberOfInstances; vector<int> vect1; for(int i = 0; i < numberOfInstances; i++) { fin >> Rings; fin >> Max; for(int i = 0; i < Rings; i++) { fin >> number; vect1.push_back(number); } int totalCount = 0; Count(vect1, totalCount, Max); cout << totalCount << endl; vect1.clear(); } fin.close(); return 0; } void Count(vector<int> &myVec, int & Total, int Max) { sort(myVec.begin(), myVec.end()); vector<int>::iterator mid; vector<int>::iterator low; vector<int>::iterator high; for(mid = myVec.begin() + 1; mid != myVec.end() -1 ; mid++) { high = mid + 1; // ie, high is always in the right of mid low = mid; while(low != myVec.begin()) { low--; for(high = mid + 1; high != myVec.end(); high++) { if(*low + *mid + *high >= Max) { Total++; } } } } }
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原文地址:http://blog.csdn.net/a130737/article/details/38776811