标签:中奖概率 条件 style copy line class turn log richtext
我认为 会 增加选中汽车的机会。
设总共有N扇门,其中某一扇门后面有车。
策略一:我选择某扇门,在主持人提示之后,不变更选择。
实质:决定我中奖的,是“我一次选中了有车的门”这一事件A,与后续事件无关。
事件概率/中奖概率:
中奖概率:
比较上述情况可知:;
即变更选择是更优策略。
举例:
设N=3,依据上述公式,策略一中奖的概率是0.333,策略二是0.667;
设N=5,依据上述公式,策略一中奖的概率是0.200,策略二是0.267;
import random def monte(N=3, rechoose=False): # Setup scenary. doors = list(range(N)) reward = random.choice(doors) # My choice. mychoi = random.choice(doors) # The host‘s possible hint, excluding # - my choice # - the reward. tdoors = doors[:] tdoors.remove(mychoi) if reward != mychoi: tdoors.remove(reward) tempta = random.choice(tdoors) # My second choice, excluding # - the first choice # - the host‘s temptation if rechoose: doors.remove(mychoi) doors.remove(tempta) mychoi = random.choice(doors) return reward == mychoi
测试运行结果。
T = 100000 # 例一 In [1]: sum(monte(N=3) for _ in range(T)) / T Out[1]: 0.332977 In [2]: sum(monte(N=3,rechoose=True) for _ in range(T)) / T Out[2]: 0.667285 # 例二 In [3]: sum(monte(N=5) for _ in range(T)) / T Out[3]: 0.200164 In [4]: sum(monte(N=5,rechoose=True) for _ in range(T)) / T Out[4]: 0.266301
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原文地址:http://www.cnblogs.com/chenweijava/p/6670969.html