kettle-批量同步表数据

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一、实验目标

　　利用kettle实现从mysql数据库中的dbf库批量同步表到dbm库（全量同步）

二、实验环境

　　dbf  库中表f1、f2、f3  。f1中1条数据，f2中100条数据，f3中2条数据。

　　dbm库中表f1、f2、f3  。f1、f2、f3都为空表。

　　f1、f2、f3表结构一样如下：

CREATE TABLE `f1` (
`ID` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`anlage` varchar(20) DEFAULT NULL,
`card_count` int(11) DEFAULT NULL,
`card_id` varchar(30) DEFAULT NULL,
`card_no` varchar(30) DEFAULT NULL,
`card_remark` varchar(5) DEFAULT NULL,
`company_code` varchar(20) DEFAULT NULL,
`do_code` varchar(10) DEFAULT NULL,
`updatetime` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`ID`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=0 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

三、实验步骤

1.创建一个job(insert_job)：

2.创建转换gettable

表输入：

3.创建转换insertall

表输入ftable：                                                              表输出mtable：

转换insertall属性：

4.insert_job 属性

四、实验结果

结论：

　　整个过程简单粗暴，很low，但也记录一下学习点滴

kettle-批量同步表数据

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原文地址：http://www.cnblogs.com/cyt1153/p/6674068.html