dubbo超时的深思

标签：dubbo超时

在dubbo的provider和consumer的配置文件中，如果都配置了timeout的超时时间，dubbo默认以consumer中配置的时间为准

provider.xml的配置：

<dubbo:service timeout="4000" retries="0" interface="com.dingding.tms.bms.service.BillingZfbCodOrderService" ref="billingZfbCodOrderService" registry="globalRegistry"/>

conusmer中的配置：

<dubbo:reference id="billingInterService" interface="com.dingding.tms.bms.service.BillingInterService" protocol="dubbo" check="false" registry="globalRegistry" timeout="3000"/>

最后这个service在调用时的超时时间就是3秒。

另外，

1，consumer会在超过3秒时得到一个调用超时的异常。

2，provider中代码的执行不会因为超时而中断，在执行完毕后，会得到一个dubbo的警告。

在Provider上尽量多配置Consumer端属性
原因如下：

1. 作服务的提供者，比服务使用方更清楚服务性能参数，如调用的超时时间，合理的重试次数，等等

2. 在Provider配置后，Consumer不配置则会使用Provider的配置值，即Provider配置可以作为Consumer的缺省值。否则，Consumer会使用Consumer端的全局设置，这对于Provider不可控的，并且往往是不合理的

3. PS: 配置的覆盖规则：1) 方法级配置别优于接口级别，即小Scope优先 2) Consumer端配置 优于 Provider配置 优于 全局配置，最后是Dubbo Hard Code的配置值（见配置文档）

比如：
<dubbo:service interface="com.alibaba.hello.api.HelloService" version="1.0.0" ref="helloService"
    timeout="300" retry="2" loadbalance="random" actives="0"/>
 
< dubbo:service interface="com.alibaba.hello.api.WorldService" version="1.0.0" ref="helloService"
    timeout="300" retry="2" loadbalance="random" actives="0" >
    <dubbo:method name="findAllPerson" timeout="10000" retries="9" loadbalance="leastactive" actives="5" />
< dubbo:service/>


在Provider可以配置的Consumer端属性有：

1. timeout，方法调用超时

2. retries，失败重试次数，缺省是2（表示加上第一次调用，会调用3次）

3. loadbalance，负载均衡算法（有多个Provider时，如何挑选Provider调用），缺省是随机（random）。还可以有轮训(roundrobin)、最不活跃优先（leastactive，指从Consumer端并发调用最好的Provider，可以减少的反应慢的Provider的调用，因为反应更容易累积并发的调用）

4. actives，消费者端，最大并发调用限制，即当Consumer对一个服务的并发调用到上限后，新调用会Wait直到超时。在方法上配置（dubbo:method ）则并发限制针对方法，在接口上配置（dubbo:service），则并发限制针对服务。

Provider上配置合理的Provider端属性
比如：

<dubbo:protocol threads="200" />
< dubbo:service interface="com.alibaba.hello.api.HelloService" version="1.0.0" ref="helloService"
    executes="200" >
    <dubbo:method name="findAllPerson" executes="50" />
< /dubbo:service>

Provider上可以配置的Provider端属性有：

1. threads，服务线程池大小

2. executes，一个服务提供者并行执行请求上限，即当Provider对一个服务的并发调用到上限后，新调用会Wait（Consumer可能到超时）。在方法上配置（dubbo:method ）则并发限制针对方法，在接口上配置（dubbo:service），则并发限制针对服务。

以上为网上的定义，在实际使用中当服务的消费方调用服务的提供方超时时，会抛出如下异常：

Caused by: com.alibaba.dubbo.remoting.TimeoutException: Waiting server-side response timeout by scan timer. start time: 2016-07-20 16:27:34.873, end time: 2016-07-20 16:27:39.895, client elapsed: 0 ms, server elapsed: 5022 ms, timeout: 5000 ms, request: Request [id=438870, version=2.0.0, twoway=true, event=false, broken=false, data=RpcInvocation [methodName=querySeatByCode, parameterTypes=[class java.lang.String, class java.lang.String], arguments=[99925788, A1], attachments={input=356, path=com.dfire.soa.turtle.service.ISeatService, interface=com.dfire.soa.turtle.service.ISeatService, timeout=5000, version=1.0.0H5_pressuretest}]], channel: /10.1.5.128:34443 -> /10.1.5.172:20880

网上通常的解决办法是调大超时时间，但是也可能是因为代码本身有潜在问题而造成dubbo超时。

比如：在dubbo消费方，调用了dubbo的提供方，此时事务是分部的，但如果自己的service方法中会用到一张表并去做update操作导致产生了行锁时，如果恰巧你又在之后调用了另一个会操作此表的dubbo服务，那么问题就产生了，你会在调dubbo服务的时候发生如上的超时异常，就是因为用spring aop声明式事务，在你service没有执行完时产生的行锁并没有释放，而你又在service里放入了需要操作此表的dubbo服务，这样当数据库的死锁还没有抛异常的时候，dubbo就已经抛异常了，因此这个超时异常其实坑很深。

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