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Anaconda3配置TensorFlow深度学习库

时间:2017-04-08 12:34:51      阅读:423      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:联网   path   port   tps   配置使用   get   3.5   googl   技术分享   

Anaconda3配置TensorFlow深度学习库

前言:目前Google已经发布了TensorFlow的Windows版本,只支持64位Python3.5,我们使用Anaconda3配置使用。

1.下载Anaconda3并打开Anaconda Navigator

    URL:https://www.continuum.io/downloads

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2.新建TensorFlow环境

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3.打开TensorFlow终端

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  并输入以下命令  

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-0.12.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

  在PC联网的情况下下载依赖包,如下图最后会出现成功提示  

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4. 安装成功环境测试

   测试代码如下:(官网给的是单引号,需要改为双引号)

python -c "import os; import inspect; import tensorflow; print(os.path.dirname(inspect.getfile(tensorflow)))"

  显示如下:

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5.案例测试

  输入Python在3.5.2的环境下做测试

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  测试代码示例:  

import tensorflow as tf
>>> hello =tf.constant("Hello TensorFlow~")
>>> soss=tf.Session()
>>> print(soss.run(hello))
bHello TensorFlow~
>>> a=tf.constant(10)
>>> b=tf.constant(32)
>>> print(soss.run(a+b))  #輸出42

 

Anaconda3配置TensorFlow深度学习库

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原文地址:http://www.cnblogs.com/jackchen-Net/p/6681269.html

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