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人脸识别调研总结

时间:2017-04-10 19:42:52      阅读:343      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:image   返回   美颜   效率   位置   数组   oca   静态   ssi   

1、系统的人脸识别
     CoreImage里面的CIFaceFeature
  •      可以实现图片的人脸检测,以及人脸的眼睛,嘴巴的位置定位。
  •      可以检测眨眼和微笑
  •      实现起来比较简单。
  •      精度还算比较好
     
     实时视频预览,拍照
      1)AVCapture + CIFaceFeature
     在 AVCaptureVideoDataOutputSampleBufferDelegate 协议的
    - (void)captureOutput:(AVCaptureOutput *)captureOutput didOutputSampleBuffer:(CMSampleBufferRef)sampleBuffer fromConnection:(AVCaptureConnection *)connection;方法里面拿出当前帧的图片进行人脸识别:微笑相机
 
     2)AVCapture中的 AVMetadataFaceObject
  • 设置 AVCaptureMetadataOutput中的 metadataObjectTypes = @[AVMetadataObjectTypeFace];并添加到 AVCaptureSession中去
  • 监听 AVCaptureMetadataOutputObjectsDelegate回调并在回调方法:- (void)captureOutput:(AVCaptureOutput *)captureOutput didOutputMetadataObjects:(NSArray *)metadataObjects fromConnection:(AVCaptureConnection *)connection;中取得metadataObjects数组。
  • 在 AVCaptureVideoDataOutputSampleBufferDelegate 协议的:- (void)captureOutput:(AVCaptureOutput *)captureOutput didOutputSampleBuffer:(CMSampleBufferRef)sampleBuffer fromConnection:(AVCaptureConnection *)connection;方法里面取出metadataObjects数组,强制转换为 AVMetadataFaceObject对象作处理。
     
     以上两种方法由官方提供,返回识别到的人脸的范围,前置摄像头加上马赛克特效很流畅。后置摄像头比较慢,不过应该可以调低分辨率来提高效率。
 
     3)GPUImage 有对方法1)进行了封装,运行demo性能相对还是比较高。
 
2、Face++本地库 FaceppLocalDetector
  • 使用简单     
  • 只能检测到人脸的范围,精度相对于系统的会高一些(之前系统那些判断不到的,还有误判的用这个库都没有出现)
  • 有在线版
  • 有提供付费的SDK,人脸检测、人脸关键点检测和人脸分析,官网打出的广告是美颜相机,美图秀秀等比较出名的几个都是用的他的SDK。
 
3、讯飞开发平台的人脸识别
  • demo很详细,提供的framework里面每个.h文件都有很详细的中文注释
  • 有在线版本
  • 本地静态图片识别,只能检测到人脸的范围,精度想对于系统的会高一些(之前系统那些判断不到的,还有误判的用这个库都没有出现)
  • 视频预览人脸识别(AVCapture),精度高,效率高,提供人脸眉毛,眼睛,鼻子,嘴巴共21个关键点检测。效果很好。
  • 离线版官方是说免费的。
 
4、OpenCV
  • 基于C++
  • 可以通过官方提供的对应的haarcascade_XXXXXX.xml文件检测出脸,眼睛,鼻子,嘴巴等,脸的精度还可以,其余器官的很一般
  • haarcascade_XXXXXX.xml文件我理解为物体特征分类器,里面记录一系列物体特征的集合,检测的精度和这些文件相关联,不过里面的数据很难理解

人脸识别调研总结

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原文地址:http://www.cnblogs.com/pierce-lph/p/6690256.html

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