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SSH框架整合截图总结(三)

时间:2017-04-10 20:23:08      阅读:304      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:模型   需求   表单   整合   key   来源   联系人   属性   关联   

联系人信息查询
1 点击 联系人信息查询 超链接时候,到查询页面

(1)在查询页面中,选择客户,根据客户进行查询

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下拉表框显示所有客户  可以根据所属的客户进行联系人查询 

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2 在查询页面中,输入值,提交表单到action,查询数据库得到结果  

使用字符串拼接方式:

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使用离线对象实现查询

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字符串拼接方式代码:

界面效果:

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两个model关系:

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点击超接连首先进入查询页面 需要做的工作就是把所有客户都查询出来,并且带查询页面上使用下拉表框进行显示 

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用户输入内容或者不输入 点击查询之后  把数据(没有数据将来查询时  就是查询全部信息)提交给action  使用模型驱动完成数据的封装

action中调用service  service调用dao中的方法

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最终daoimpl中的方法:

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 最后把符合条件的数据保存在域对象中,在联系人列表页面进行显示

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思考一下:上面画红线的地方需要注意什么?

需要避免出现no-session的问题,因为底层(使用hibernateTemplate是对session对象的封装)的得到的session是与本地线程绑定的session 所以在daoimpl调用完成之后session就自动关闭了,即使不手动关闭。又因为hibernate的优化机制,即“懒加载机制” ,数据在真正使用到的时候才会再去查数据库,这就造成在session已经关闭情况下,上面的页面需要显示的数据需要再次查询数据库时,报错no-session  解决办法2种(详见 SSH总结一)

第一种  推荐:在web.xml中配置一个session延迟关闭的过虑器

第二种  可能影响性能  在对象关系映射文件中  配置lazy="false"  属性  不让它懒加载  这个值默认是true 不配置的情况下  默认懒加载  这样就会在查询的时候,直接把关联的对象也查询出来了,将来在数据显示的时候就不需要再次查数据库了

创建离线对象方式代码:

其他过程不变,使用离线对象,改变daoimpl中的代码

 

 1 public List<LinkMan> finCondition(LinkMan linkMan) {
 2         /*
 3         List<Object> p=new ArrayList<Object>();
 4         //先使用构造hql语句的方式 进行查询
 5         String hql="from LinkMan where 1=1";
 6         //判断输入的值是否为空
 7         if(linkMan.getLkmName()!=null&&!"".equals(linkMan.getLkmName())){
 8             //注意  hql语句中都是对实体类进行操作  表名变为对应的实体类名  字段名变为对应属性名  
 9             //即 LinkMan不是数据库中的表名  而是将要操作的表对应的实体类的名称  包括下面的lkmName也是实体类中的属性名称
10             hql += " and lkmName=?";
11             p.add(linkMan.getLkmName());
12         }
13         //判断id是否选择  如果选择了id就不为空  并且大于0 因为在表单提交的时候如果用户没选择  那么就将id的值默认为0
14         //这里关键是怎么拼接字符串  因为id的属性值是保存在linkman中的customer对象中的cid属性中
15         if(linkMan.getCustomer().getCid()!=null&&linkMan.getCustomer().getCid()>0){
16             //如果不为空  那么就进行字符串的拼接
17             hql += " and customer.cid=?";
18             p.add(linkMan.getCustomer().getCid());
19         }
20         return (List<LinkMan>) this.getHibernateTemplate().find(hql,p.toArray());
21         */
22         //第二种方式  使用离线对象 完成多条件查询:
23         //表示对LinkMan实体类进行操作
24         DetachedCriteria criteria=DetachedCriteria.forClass(LinkMan.class);
25         //增加条件限制
26         if(linkMan.getLkmName()!=null&&!"".equals(linkMan.getLkmName())){
27             criteria.add(Restrictions.eq("lkmName",linkMan.getLkmName()));//第一个参数 是实体类中的属性名  不要认为是表中的字段名  因为hibernate操作全部都是对实体类进行的操作
28         }
29         if(linkMan.getCustomer().getCid()!=null&&linkMan.getCustomer().getCid()>0){
30             //这里customer.cid 表示linkman实体类中的customer属性  customer中cid属性   和拼接hql语句时一样 
31             criteria.add(Restrictions.eq("customer.cid",linkMan.getCustomer().getCid()));
32         }
33         return (List<LinkMan>) this.getHibernateTemplate().findByCriteria(criteria);
34     }

 

无论是拼接还是离线方式 ,主要就是注意第二个限制条件的书写方式

 

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添加数据字典表

1 什么是数据字典表
(1)存储基础数据
- 比如添加客户信息时候,添加客户级别,这个级别不能随便输入,把客户级别存到数据字典表里面,添加时候,查询数据字典所有记录显示
(2)码表

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2 数据字典表 和 客户表之间关系是 一对多关系

(1)数据字典表是一

(2)客户表示 多

- 一个级别里面可以有多个客户,一个客户只能属于一个级别

(3)让数据字典表对应一个实体类

- 配置数据字典表和客户表关系

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2 配置数据字典和客户映射关系

(1)需求:根据客户查询级别,没有根据级别查询客户的需求

(2)只需要在客户实体类表示所属级别

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(3)在映射文件中表示关系

- 在客户映射文件中,配置所属级别就可以了

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3 功能分析

(1)到添加客户页面中,在下拉列表中把所有级别显示

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(2)点击保存,把数据添加到数据库里面

- 使用模型驱动封装得到值

然后调用方法执行保存

部分代码:

客户级别实体类Dict

 1 package org.model;
 2 
 3 public class Dict {
 4     //因为需求是通过客户得到级别   没有得到某个级别的所有客户的需求  所以这里不需要配置set集合  来表示某个级别的所有客户
 5     private String did;
 6     //主键生成策略就不能是native类型了   
 7     //native是根据使用的数据库  设置值   mysql数据库 自动增长  并且id的类型是int类型
 8     private String dname;
 9     public String getDid() {
10         return did;
11     }
12     public void setDid(String did) {
13         this.did = did;
14     }
15     public String getDname() {
16         return dname;
17     }
18     public void setDname(String dname) {
19         this.dname = dname;
20     }
21 
22 }

对应映射配置文件

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客户实体类Customer

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对应映射配置文件

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点击超链接进入add.jsp页面 ,在该页面需要把所有级别信息显示出来供用户进行选择,所以需要在跳转的action中先把信息检索出来并且保存在域对象中

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add.jsp

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运行效果:

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输入信息并且选择客户的级别点击保存,使用模型驱动完成数据的封装工作,然后调用方法进行保存

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添加完成之后,跳到列表页面进行显示

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主键生成策略

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统计分析

1 系统中可能有复杂查询操作,使用hibernate不能实现,需要调用普通sql语句实现
(1)在dao里面使用hibernate模板,使用hibernate模板调用普通sql

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(2)根据客户级别统计

- 只使用客户表统计效果,客户级别显示的是id值而不是名称,但是希望显示客户级别名称

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客户表和数据字典表多表查询操作

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2 统计查询之后,返回多条记录,每条记录里面有两个值,返回list集合,

但是list里面泛型没有实体类封装,让list里面的泛型是map集合

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根据客户来源统计

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(1) 调用底层sql
(2) 把返回结果转换map结构
(3) 在页面中显示list集合内容(list里面每部分是map结构)

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根据客户级别统计

1 在dao里面调用普通sql语句

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返回list集合,list集合中每部分是数组形式

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让list每部分是对象形式

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但是返回结果只有两个值,没有对应对象

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把list中每部分转换成map集合

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2 在jsp中得到list集合内容

(1)遍历list集合,得到list里面多个map集合,根据map的key得到value值

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代码实现(根据客户来源进行统计):

点击超链接进入action中,进行数据检索

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action调用service,service调用dao中的方法进行查询,都比较简单

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值得注意的是dao实现类中的方法

 1     //根据客户来源查询
 2     public List findCountSource() {
 3         //因为查询的操作中牵涉分组  统计 以及连接查询  所以需要创建SQLQuery对象使用sql语句来完成操作
 4         //1.得到session对象
 5         Session session=this.getSessionFactory().getCurrentSession();
 6         //2创建SQLquery对象  里边写的是sql语句
 7         SQLQuery sqlQuery=session.createSQLQuery("select count(*) num,custSource from t_customer group by custSource");
 8         //该对象list方法查询之后返回的是一个数组集合的形式
 9         //为了取值方便 下面把他转换成map类型
10         sqlQuery.setResultTransformer(Transformers.aliasToBean(HashMap.class));
11         //调用方法得到的集合就是一个map结构
12         List list=sqlQuery.list();
13         return list;
14     }

显示页面

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底层sql查询出来的num,custSource都作为了map中的key,多条记录,每条记录都是下面这种形式

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代码实现(根据客户级别进行统计):

思路和上边的一样  dao实现类中的方法

 1     //根据级别查询
 2     public List findCountLevel() {
 3         //1.得到session对象
 4         Session session=this.getSessionFactory().getCurrentSession();
 5         //2创建SQLquery对象
 6         SQLQuery sqlQuery=session.createSQLQuery("select count(*) num,d.dname from t_customer as c,t_dict as d where c.custLevel=d.did group by d.did");
 7         //该对象list方法查询之后返回的是一个数组集合的形式
 8         //为了取值方便 下面把他转换成map类型
 9         sqlQuery.setResultTransformer(Transformers.aliasToBean(HashMap.class));
10         //调用方法得到的集合就是一个map结构
11         List list=sqlQuery.list();
12         return list;
13     }

 显示页面

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key值

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底层sql查询出来的字段名称,都作为map中的key值

 

SSH框架整合截图总结(三)

标签:模型   需求   表单   整合   key   来源   联系人   属性   关联   

原文地址:http://www.cnblogs.com/Joke-Jay/p/6671193.html

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