标签：blog 自动 collect 包含 保留 pat 文本 n个元素 时间
问题：在迭代操作或者其他操作的时候，怎样只保留后有限几个元素的历史记录？
解决方案：保留有限历史记录正是 collections.deque 大显身手的时候。比如，下面的代码在多行上 面做简单的文本匹配， 并只返回在前N行中匹配成功的行：
from collections import deque
def search(lines, pattern, history=5):
previous_lines = deque(maxlen=history)
for li in lines:
if pattern in li:
yield li, previous_lines
previous_lines.append(li)
# Example use on a file
if __name__ == ‘__main__‘:
with open(r‘../../cookbook/somefile.txt‘) as f:
for line, prevlines in search(f, ‘python‘, 5):
for pline in prevlines:
print(pline, end=‘‘)
print(line, end=‘‘)
print(‘-‘ * 20)
讨论：我们在写查询元素的代码时，通常会使用包含 yield 表达式的生成器函数，也就是我们 上面示例代码中的那样。 这样可以将搜索过程代码和使用搜索结果代码解耦。如果你还 不清楚什么是生成器，请参看4.3节。
使用 deque(maxlen=N) 构造函数会新建一个固定大小的队列。当新的元素加入并且这个队 列已满的时候， 老的元素会自动被移除掉。
代码示例：
>>> q = deque(maxlen=3) >>> q.append(1) >>> q.append(2) >>> q.append(3) >>> q deque([1, 2, 3], maxlen=3) >>> q.append(4) >>> q deque([2, 3, 4], maxlen=3) >>> q.append(5) >>> q deque([3, 4, 5], maxlen=3)
尽管你也可以手动在一个列表上实现这一的操作(比如增加、删除等等)。但是这里的队列 方案会更加优雅并且运行得更快些。
更一般的， deque 类可以被用在任何你只需要一个简单队列数据结构的场合。 如果你不 设置大队列大小，那么就会得到一个无限大小队列，你可以在队列的两端执行添加和弹 出元素的操作。
代码示例：
>>> q = deque() >>> q.append(1) >>> q.append(2) >>> q.append(3) >>> q deque([1, 2, 3]) >>> q.appendleft(4) >>> q deque([4, 1, 2, 3]) >>> q.pop() 3 >>> q deque([4, 1, 2]) >>> q.popleft() 4
在队列两端插入或删除元素时间复杂度都是 O(1) ，而在列表的开头插入或删除元素的时 间复杂度为 O(N) 。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/ziwangs/p/6691418.html
