标签：演进 数据 怎么办 问题 pac 改变 开发工具 一些事 一周
说来也是有趣，才接触Jhipster不到一周，但是却已经很喜欢这个东西。原因是这个工具的理念和我工作以来一直想做的一些事情是一致的。
特此，开了这个blog，把使用这个工具以及自己一些其他技术相关东西写一写。
先不说Jhipster是个什么东西，先聊聊hipster，初识这个词，觉得很滑稽，新潮的人，感觉和嬉皮士一样，好像不那么严肃。但是这几天想下来，觉得，我们这些it从业人员，不就应该做一辈子的hipster么？我们的行业要求我们不能停下来，不能一直使用老的东西，要新潮！对不对？现在最热的话题，在it圈，莫过于如何解决年龄增长和目前it环境的问题了，34岁对吧？
事实上，我觉得Jhipster就是对于年龄增长个人竞争力的一个解。当然这类脚手架工具是很多的。我年初还研究了一个和大数据相关的技术，kylin，觉得很振奋，毕竟是华人第一个apache顶项。这里看似跑题了，其实不是，kylin的核心思想其实和jhipster是有相似处的，就是把最佳实践，尤其是多种技术搭配的最佳实践绑定，胶水的东西复用，然后提供一个技术解决方案。
很多人恐惧技术演进，认为新技术砸了他们的饭碗，让他们变得不值钱，甚至现在知乎已经出现了恐惧it这个圈子，因为你很难让自己40岁还值钱，而其他行业，基本上大部分是越老越吃香的。这里不深入讨论这个问题，但是我隐约觉得，jhipster的理念有助于帮助大家解决这个问题。甚至是加班的问题，毕竟国内it多少加班是因为工程不规范引起的。难道人真的可以高质量一天贡献15个小时么?
有些东西变，有些东西不变，多种技术搭配在一起的框架就很难改变，一种特定的技术的变化又很容易实现，现在开源社区日益火爆，新技术层出不穷，我们应该怎么办？
我个人认为使用jhipster或者kylin的核心价值，是解决这些问题的一种解决方案，对于这些问题，我以后有机会逐个开贴阐述，这里只是简单说说，毕竟只是开篇么。
扯远了，目前的计划是先写一些jhipster相关，之后看需求在写些其他的，其实我主要是做大数据的，因为想做一些提高公司效率的开发工具接触了jhipster，一接触简直一拍即合。
标签：演进 数据 怎么办 问题 pac 改变 开发工具 一些事 一周
原文地址：http://www.cnblogs.com/hipster/p/hipsterstart.html
