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内置函数
官网链接：https://docs.python.org/3/library/functions.html
按字母排序。
#求绝对值函数，小于0的数变成大于0的数
abs()
print(abs(-2))
print(abs(0))
结果：
2
0
all()
取出第一个值做BOOL值运算，然后next()第二个值做BOOL运算就已经FALSE了,所以里面的值得全部为TRUE
print(all((1,‘‘,2,None))) print(all((1,2,)))#可迭代对象里的值都不不为空就为为True print(all(‘‘))#但是如果可迭代对象是空，就为True print(all(i for i in range(1,10))) 结果： -----------all func----------- False True True True
sum() 求和函数
print("-----------sum func-----------") #求和函数 res=sum(i for i in range(3)) print(res)
any()判断是否为可迭代对象：
print("-------- any func -----------") print(any([None,0,‘‘,{},1])) print(any([ ]))
bin()函数 #bin 10进制转成2进制
print(‘----------bin func-------------‘) print(bin(3))
bool()函数 ，判断真假
print(‘----------bool func-------------‘) print(bool(0)) print(bool(1))
bytes()转成一个字节格式：
print(‘------------bytes func---------------‘) print(bytes(‘hello‘,encoding=‘utf-8‘))
callable() 对象是否能被调用：
print(callable(sum)) def test(): pass print(callable(test))
结果：
----------------callable------
True
True
chr() #查看ascii 码对应关系
print(chr(67)) print(chr(65)) print(ord(‘A‘)) print(‘---------complex-----------‘) 结果： ---------chr----------- C A 65
# 复数：
x=1-2j print(x.real) #实步 print(x.imag) #虚步 print(‘---------complex-----------‘)
结果：
---------complex-----------
1.0
-2.0
---------complex-----------
#isinstance 判断类型：
num=1.0 print(‘------------instaltance---------‘) print(isinstance(num,int)) print(isinstance(num,float)) 结果： ------------instaltance--------- False True
#str 函数：
print(str(1)) print(str({‘a‘:1})) 结果： ------------str--------- 1 {‘a‘: 1}
#list
print(‘--------------list--------------‘) x=[] x=list(i for i in range(10)) print(list(x)) 结果： --------------list-------------- [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
#dict
print(‘--------------dict------------‘) d={‘a‘:1} d=dict(x=1,y=3,z=45) print(d) 结果： --------------dict------------ {‘z‘: 45, ‘y‘: 3, ‘x‘: 1}
#set set是一个可变的集合：
print(‘--------------set------------‘) s={1,2,3,4,5} print(s) s.add(90) print(s) 结果： --------------set------------ {1, 2, 3, 4, 5} {1, 2, 3, 4, 5, 90}
# frozenset () 是不可变集合：
f=frozenset({1,2,3,4,5})
print(type(f))
结果：
----------------frozenset--------
<class ‘frozenset‘>
reduce 函数
from functools import reduce l=list(range(100)) print(l) #后面的100是默认值 print(reduce(lambda a,b:a+b,l,100)) 结果： [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99] 5050
print(‘------------reduce------------‘)
#求出列表100个数的和l=list(range(100))print(l)
#把这100个值做一个求和运算，并合并成一个最终的结果
#后面是一个可迭代对象l , 细分一下100的和，每次都是两个值相加，值传
#给x,y两个参数，然后是x+y , 每次都是next()的取l的值
print(reduce(lambda x,y:x+y,l))
#reduce 还可以设置默认值，也是就开始在next()的时候这个默认值50就已经生效
#，在第一次 next()的就已经拿50 然后 50+0 ,再next() 51+1 52+2..........
print(reduce(lambda x,y:x+y,l,50))
#结果：
5000
map映射函数：#每一个数都可以映射一个新的数，得到一个新的列表
l=[1,2,3,4,8,5] #算出每个元素的平方 x=[i**2 for i in l] print(x) #以一个迭代器的方式 m=map(lambda item:item**2,l) print(list(m)) #在每个人的名字都加上 rube name_l=[‘wangwu‘,‘zhangsan‘,‘lisi‘,‘zhaoliu‘] m=map(lambda name:name+‘ rube‘,name_l) print(list(m)) --------------map---------------- [1, 4, 9, 16, 64, 25] [1, 4, 9, 16, 64, 25] [‘wangwu rube‘, ‘zhangsan rube‘, ‘lisi rube‘, ‘zhaoliu rube‘]
filter函数练习：
#只取出下面人物大于24的年龄： name_li=[ {‘name‘:‘zhangsan‘,‘age‘:29}, {‘name‘:‘lisi‘,‘age‘:28}, {‘name‘:‘wangwu‘,‘age‘:22}, {‘name‘:‘zhaoliu‘,‘age‘:24} ] 操作： fil=filter(lambda name:name[‘age‘]>24,name_li) print(list(fil)) 结果： [{‘age‘: 29, ‘name‘: ‘zhangsan‘}, {‘age‘: 28, ‘name‘: ‘lisi‘}]
#只取出下面大于20的商品名称 shares={ ‘IBM‘:36.6, ‘Lenovo‘:23.2, ‘baozi‘:21.2, ‘openstack‘:10.2, } 操作： print(‘-----------------------shares--‘) fil2=filter(lambda key:shares[key]>20,shares) print(list(fil2)) 结果： [‘baozi‘, ‘IBM‘, ‘Lenovo‘]
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原文地址：http://www.cnblogs.com/tonycloud/p/6705601.html
