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图的遍历主要有两种方法，第一种是之前博文中介绍过的“图的深度优先遍历”，简称DFS；另一种就是图的广度优先遍历（BFS），在本文中将进行简要探讨。
BFS要做的事，从给定点出发，遍历的一次探寻到所有顶点。其基本思路很容易理解，在此我们利用队列q来存储访问的顶点，用visited[]数组（初始化所有值为false）来标记给顶点是否被访问过。基本实现为：对于初始给定点，首先将其加入队列，并标记为已访问；之后重复如下操作，从队列中取出首元素，遍历其邻接顶点，只要未访问，就加入到队列中，并对visited相应值标记；当队列为空时，搜索完毕。
要注意的是，本文实现的方法同样适用于联通对，对于有多个连通分量的图，需要在完成一次遍历之后，检查是否所有visited值均标记为true，即已访问。若存在未访问的点，则任取一点，重复以上遍历过程，直至所有点均被遍历过截止。
按照一贯的风格，下面给出示例代码。本代码图的实现及相关函数依然基于前面的博文中C++ 图的实现，可加以参考，此处不赘述其实现。
/* *图的深度优先遍历 ---递归与非递归实现 *FileName: BFS.cpp * ----By F8Master */ #include"Graphlnk.h" #include"Graphmtx.h" #include<iostream> #include<queue> using namespace std; template < class T, class E> void BFS(Graphmtx<T,E> &G , const T &v) { queue<int> q; int loc,next,out; int n = G.NumberOfVertices(); bool *visited = new bool[n];//访问记录数组 for(int i = 0;i<n;i++) visited[i] = false; loc = G.getVertexPos(v); q.push(loc); visited[loc] = true; while(!q.empty()) { out = q.front(); q.pop(); cout<<G.getValue(out)<< " "; next = G.getFirstNeighbor(out); while(next!=-1) { while(visited[next]==false) { visited[next] = true; q.push(next); } next = G.getNextNeighbor(out,next); } } } void test_BFS() { cout<<"-----Test for BFS-----"<<endl; char first; Graphmtx<char,int> g; //Graphlnk<char ,int> g(30); g.inputGraph(); g.outputGraph(); cout<<"输入广度优先搜索的第一个点："<<endl; cin>>first; BFS(g,first); }
在以上实现中，基于邻接矩阵存储数据，简单的人工分析可知从A开始搜索得到的遍历序列应该为：A E F G D C H I B
经测试，结果如下：
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原文地址：http://www.cnblogs.com/f8master/p/3716818.html
