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相机姿态估计(Pose Estimation)

时间:2017-04-14 23:16:15      阅读:268      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:投影   旋转   坐标系   ima   姿态估计   原理   平面   向量   意义   

根据相机成像原理我们知道相机成像平面的投影点像素坐标 $p=KP$。其中K是相机内参数矩阵,P是空间点的3D坐标,p和P都是齐次坐标,该等式在齐次意义下成立(即乘任意常数都成立)。

于是对于两个相机各自的坐标系,有:$$p_0=KP,p_1=K(RP+t)$$

其中R为旋转矩阵(Rotation),t为平移向量(Translation)。令$x = K^{-1}p$,去掉内参K归一化成:

$$x_0=P, x_1=RP+t$$

由这两式得:$$x_1 = Rx_0+t$$

相机姿态估计(Pose Estimation)

标签:投影   旋转   坐标系   ima   姿态估计   原理   平面   向量   意义   

原文地址:http://www.cnblogs.com/clarenceliang/p/6711151.html

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