标签：方差 技术 images 均值 语音 最大化 linear 系统 实时
9.IDFT
10.MFCCs
在以HMM为基础的ASR中作为声学模型特征广泛使用
与频谱特征相比，相关性小，更易建模
用12维的特征描述一个25ms的数据帧，是非常紧凑的表示
对于标准的基于HMM的系统，MFCCs比滤波器组或频谱图特征产生更好的ASR性能
对噪声不鲁棒
？11.关于PLP特征
12.动态特征
算差分
？13.特征变换
正交变换：
DCT、PCA
最大化类间可分性：
LDA/Fisher‘s Linear Discriminant、HLDA(异方差性LDA)
14.特征归一化
CMN：倒谱均值归一化
CVN：倒谱方差归一化
实时归一化：计算移动平均线
说明：
加？表示：
未深入了解，此处仅做记录
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原文地址：http://www.cnblogs.com/cherrychenlee/p/6713204.html
