标签:图论 最大流 最小割 最大点权独立集 algorithm
题意:中文题目,就不说题意了。
分类:最大流 | dp
分析:dp的话应该是个数塔模型,不难做,这里讲转化为图的做法。
这个题目的关键在于转化为一个二分图,来求一个二分图的最大点权独立集,而最大点权独立集 = 点权和 - 最小点权覆盖
最小点权覆盖: 从x或者y集合中选取一些点,使这些点覆盖所有的边,并且选出来的点的权值尽可能小。
最大点权独立集:找到二分图中权值和最大的点集,然后让任意点没有边。
而最小点权覆盖 = 最小割 = 最大流 = sum - 最大点权独立集
以上知识,我们现在要想办法建图,首先把图转化为一个二分图,我们以行列和的奇偶性,奇数为一边,偶数为一边,这样就转化为二分图。
然后超级源点s连二分图的一边,另一边连超级汇点,相邻的点之间建边容量无穷大。
AC代码:
#include <cstdio> #include <cstring> #include <iostream> #include <string> #include <algorithm> #include <vector> #include <queue> using namespace std; #define Del(a,b) memset(a,b,sizeof(a)) const int N = 3020; const int inf = 0x3f3f3f3f; int n,m; struct Node { int from,to,cap,flow; }; vector<int> v[N]; vector<Node> e; int vis[N]; //构建层次图 int cur[N]; void add_Node(int from,int to,int cap) { e.push_back((Node){from,to,cap,0}); e.push_back((Node){to,from,0,0}); int tmp=e.size(); v[from].push_back(tmp-2); v[to].push_back(tmp-1); } bool bfs(int s,int t) { Del(vis,-1); queue<int> q; q.push(s); vis[s] = 0; while(!q.empty()) { int x=q.front(); q.pop(); for(int i=0;i<v[x].size();i++) { Node tmp = e[v[x][i]]; if(vis[tmp.to]<0 && tmp.cap>tmp.flow) //第二个条件保证 { vis[tmp.to]=vis[x]+1; q.push(tmp.to); } } } if(vis[t]>0) return true; return false; } int dfs(int o,int f,int t) { if(o==t || f==0) //优化 return f; int a = 0,ans=0; for(int &i=cur[o];i<v[o].size();i++) //注意前面 ’&‘,很重要的优化 { Node &tmp = e[v[o][i]]; if(vis[tmp.to]==(vis[o]+1) && (a = dfs(tmp.to,min(f,tmp.cap-tmp.flow),t))>0) { tmp.flow+=a; e[v[o][i]^1].flow-=a; //存图方式 ans+=a; f-=a; if(f==0) //注意优化 break; } } return ans; //优化 } int dinci(int s,int t) { int ans=0; while(bfs(s,t)) { Del(cur,0); int tm=dfs(s,inf,t); ans+=tm; } return ans; } int mp[60][60]; int solve(int i,int j) { return i*m+j; } int main() { //freopen("Input.txt","r",stdin); while(~scanf("%d%d",&n,&m)) { int sum=0; for(int i=0;i<n;i++) { for(int j=0;j<m;j++) scanf("%d",&mp[i][j]); } //printf("Yes\n"); int s=n*m+1,t=s+1; for(int i=0;i<n;i++) { for(int j=0;j<m;j++) { sum+=mp[i][j]; if((i+j)%2) { add_Node(s,solve(i,j),mp[i][j]); if(i>0) add_Node(solve(i,j),solve(i-1,j),inf); if(j>0) add_Node(solve(i,j),solve(i,j-1),inf); if(i<(n-1)) add_Node(solve(i,j),solve(i+1,j),inf); if(j<(m-1)) add_Node(solve(i,j),solve(i,j+1),inf); } else add_Node(solve(i,j),t,mp[i][j]); } } printf("%d\n",sum-dinci(s,t)); for(int i=0;i<=t;i++) v[i].clear(); e.clear(); } return 0; }
标签:图论 最大流 最小割 最大点权独立集 algorithm
原文地址:http://blog.csdn.net/y990041769/article/details/38798203