标签:merge hash 自己 png 是什么 如何 参与 运算 网络
从去年(2016年)的3月份开始就有了准备找工作的想法,辗转中终于投出了几份关于实习的简历。当然教研室是不允许外出实习的,目的只是为了检验一下本身的能力,并期望着通过这找出自己的不足。
庆幸的是,绝大部分的简历都得到了答复,让我从中看到了希望,而又从后续的找工作的体验当中有了一个很重要的感受:简历很重要!!!其实无论你从哪一本书中找寻找工作的经验和技巧,他们第一章肯定会讲到的就是简历的重要性。目前来说,应聘工作有几个途径,第一就是从智联、中华英才等网站上发布的工作职位中查看;第二就是从心仪的公司官网上找寻;第三就是通过宣讲会得到消息然后自己投递简历。其中前两条可能已经规定了需要填写的内容和格式,最后一条才是自己需要用心考虑,认真发挥的地方。在此,就我自己找寻工作的经验,给出几个建议供大家参考:
1.写一份关于自己的最完整的简历,越详细越好。这个详细不是说鸡毛蒜皮的小事都要罗列几百字,而是根据自己的侧重点来安排篇幅。比如你负责了一个关于神经网络算法的项目,那么就可以详细陈述你所做的工作,如果有paper或者专利佐证就更好;如果你只是参与了一个项目的某一部分,但是又想重点突出以下你的贡献,你是可以适当的夸大你的工作量的,但是请注意夸大的部分最好你能够熟悉,而不是一味的夸大,最后反而弄巧成拙给面试官留下不好的印象。
2.找一个比较通用但是又美观的简历模板,将上述完整的简历压缩成精华放入其中。压缩的简历不需要面面俱到,做到HR能从中找到你的亮点,但是仍然需要通过面试来确认你是他们需要的人才。首先要确认,投递到每一家公司的简历都不能出现错误,更要根据每家公司招聘人员的不同而侧重点不同;其次要确认,投递的简历上不能出现联系方式的问题;最后提几个不重要但是可以考虑的建议,简历的颜色可以根据公司的喜好进行变化(公司的喜好可以根据公司官网和其他的一些细节看出),简历上可以根据侧重的不同给自己一封推荐信的位置。
3.简历的撰写部分一定要突出自己的工作重点和自己能够胜任此职位的地方。比如说,职位是关于C++工程师的,你不要非得用自己Java的思想去突出自己对面向对象的理解有多么的深入。虽然C++和Java都是关于面向对象的编程,但是还是有很多不一样的地方。所以还是根据自己详细完整的简历加上职位要求来撰写。
关于找工作中,对于简历的问题还是很多,所以大家要好好的斟酌自己的简历。
最后附上百度近年的笔试题。
简答题1 :
给定一个单词a,如果通过交换单词中字母的顺序,可以得到另外的单词b,那么它们是兄弟单词,比如army 和mary互为兄弟单词
现在要给出一种解决方案,对于用户输入的单词,根据给定的字典找出输入单词有哪些兄弟单词,请给出数据结构和查询流程,要求时间和空间效率尽可能的高。
简答题2:
线程和进程的区别与联系?如何理解“线程安全”问题?
简答题3:
C和C++如何动态分配和释放内存?它们的区别是什么?
算法与程序设计题1:
网页爬虫在抓取网页时,从指定的url结点入口开始抓取这个站点上的所有 url link,抓取到下一页link后,同样对该页面上的link进行抓取,从而完成深度遍历。为简化问题,我们假设每个页面上至多一个link,如从www.baidu.com/a.html链到www.baidu.com/b.html再链到www.baidu.com/x.html,当爬虫抓取到某个页面时,有可能再链回www.baidu.com/b.html,也有可能爬取到一个不带任何link的最终页面,当抓取到相同的url或不包含任何url的终极页面时即完成抓取。爬虫在抓取到这些页面后会建立一个单向链表,用来记录抓取到的网页,如a.html->b.html->x.html->……->NULL
问:对于爬虫分别从www.baidu.com/x1.html和www.baidu.com/x2.html两个入口开始获得两个单向链表,得到这两个单链表后如何判断它们是否抓取到了相同的url?(假设url页面上百亿,存储资源有限,无法用hash方法判断其是否包含相同的url)
请先描述相应的算法,再给出相应的代码实现。(只需给出判断方法代码,无需给出爬虫代码)
算法与程序设计题2:
数组al[0,mid-1]和al[mid,num-1]是各自有序的,对数组al[0,num-1]的两个子有序段进行merge,使得al[0,num-1]整体有序,要求空间负责度为O(1)。
注:al[j]元素师支持’<’运算符的。
系统设计题
相信大家都用过百度的suggestion(推荐系统),如下图所示,请思考一下这个suggestion 是如何实现的,请给出相应的数据结构和算法,并给相应的代码,有什么可以优化的理论和方法,可以使时间和空间效率更高。
标签:merge hash 自己 png 是什么 如何 参与 运算 网络
原文地址:http://www.cnblogs.com/xiyangyang1204/p/findgoodjob.html