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二维图形的傅里叶变换

时间:2014-08-24 23:29:53      阅读:411      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:os   io   for   数据   ar   amp   sp   size   ad   

 

程序有内存泄漏,主要是mat_Row,mat_Col,dst_Row,dst_Col,谁有好办法。

 

// Fourier.cpp : Defines the entry point for the console application.
//

#include "stdafx.h"
#include "stdio.h"
#include "math.h"
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include "cxcore.h"

int main(int argc, char* argv[])
{
 IplImage *img;
 IplImage *simg;

 CvMat *mat_R;
 CvMat *mat_I;
 CvMat *mat_SRC; 
 CvMat *mat_Row;
 CvMat *mat_Col;
 CvMat *dst;
 CvMat *dst_R;
 CvMat *dst_I;
 CvMat *dst_Row;
 CvMat *dst_Col;
 int i,j,k;
 double temp;
 int height,width,step,channels;

 //载入一幅图片
 img=cvLoadImage("c:\\1.bmp",0);

 //mat_R初始化
 mat_R=cvCreateMat(img->height,img->width,CV_64FC1);
 //mat_I初始化
 mat_I=cvCreateMat(img->height,img->width,CV_64FC1);
 //mat_SRC初始化
 mat_SRC=cvCreateMat(img->height,img->width,CV_64FC2);
 //将图片数据存入mat_R(实部)
 cvConvert(img,mat_R);
 //将虚部初始化为零
 cvZero(mat_I);
 //合并实部、虚部
 cvMerge(mat_R,mat_I,NULL,NULL,mat_SRC);
 //创建双通道double类型数组
 dst=cvCreateMat(img->height,img->width,CV_64FC2);
 dst_R=cvCreateMat(img->height,img->width,CV_64FC1);
 dst_I=cvCreateMat(img->height,img->width,CV_64FC1);
 //为循环变量赋值
 height=img->height;
 width=img->width;
 channels=2;
 step=channels*width;
 //局部变量,值为正一或负一
 int check;
 //将输入数据乘以(-1)^(i+j),用于中心化
 for(j=0;j<height;j++)
 {
  for(i=0;i<width;i++)
  {
   check=(i+j)%2>0?1:-1;
   for(k=0;k<channels;k++)
   {
    mat_SRC->data.db[j*step+i*channels+k]=check*mat_SRC->data.db[j*step+i*channels+k];
   }
  }
 }
 //创建一个mat用于临时存储一行数据
 CvMat mat_Header=cvMat(4,4,CV_64FC2);
 mat_Row=cvCreateMat(1,width,CV_64FC2);
 mat_Col=cvCreateMat(1,height,CV_64FC2);
 //创建一个dst用于临时存储一行数据
 dst_Row=cvCreateMat(1,width,CV_64FC2);
 dst_Col=cvCreateMat(height,1,CV_64FC2);
 //为循环变量赋值
 height=img->height;
 width=img->width;
 channels=2;
 step=channels*width;
 //行的傅里叶变换
 for(j=0;j<height;j++)
 {
  //取得第j行数据
  mat_Row=cvGetRow(mat_SRC,&mat_Header,j);
  //正向傅里叶变换
  cvDFT(mat_Row,dst_Row,CV_DXT_FORWARD);
  //执行循环,赋值到dst
  for(i=0;i<width;i++)
  {
   for(k=0;k<channels;k++)
   {
    dst->data.db[j*step+i*channels+k]=dst_Row->data.db[i*channels+k];
   }
  }
 }

 //列的傅里叶变换
 for(i=0;i<width;i++)
 {
  //取得第i列
  mat_Col=cvGetCol(dst,&mat_Header,i);
   
  //正向傅里叶变换
  cvDFT(mat_Col,dst_Col,CV_DXT_FORWARD);
  //执行循环,赋值到dst
  for(j=0;j<height;j++)
  {
   for(k=0;k<channels;k++)
   {
    dst->data.db[j*step+i*channels+k]=dst_Col->data.db[j*channels+k];
   }
  }
 }
 
 //分成两个矩阵
 cvSplit(dst,dst_R,dst_I,NULL,NULL);

 //创建临时指针指向dst_R,dst_I
 double *pR,*pI;
 pR=(double *)dst_R->data.ptr;
 pI=(double *)dst_I->data.ptr;
 //创建一张用于显示的图像
 simg=cvCreateImage(cvGetSize(img),8,1);
 //为循环变量赋值
 height=simg->height;
 width=simg->width;
 channels=1;
 step=channels*width;


 for(j=0;j<height;j++)
 {
  for(i=0;i<width;i++)
  {
   for(k=0;k<channels;k++)
   {
    temp=pR[j*step+i*channels+k]*pR[j*step+i*channels+k]+pI[j*step+i*channels+k]*pI[j*step+i*channels+k];
    temp=temp/(height*width);
    simg->imageData[j*step+i*channels+k]=sqrt(temp);
   }
  }
 }

 cvNamedWindow("Mar",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
 cvShowImage("Mar",simg);
 cvWaitKey(0);
 
 cvReleaseMat(&mat_R);
 cvReleaseMat(&mat_I);
 cvReleaseMat(&mat_SRC);
 //cvReleaseMat(&mat_Row);//这里无法正常释放,为什么?
 //cvReleaseMat(&mat_Col);
 cvReleaseMat(&dst);
 cvReleaseMat(&dst_R);
 cvReleaseMat(&dst_I);
 cvReleaseImage(&img);
 cvReleaseImage(&simg);
 return 0;
}

二维图形的傅里叶变换

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原文地址:http://www.cnblogs.com/wuhufeng/p/3933656.html

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