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hash表的出现主要是为了对内存中数据的快速、随机的访问。它主要有三个关键点：Hash表的大小、Hash函数、冲突的解决。
这里首先谈谈第一点：Hash表的大小。
Hash表的大小一般是定长的，如果太大，则浪费空间，如果太小，冲突发生的概率变大，体现不出效率。所以，选择合适的Hash表的大小是Hash表性能的关键。
对于Hash表大小的选择通常会考虑两点：
第一，确保Hash表的大小是一个素数。常识告诉我们，当除以一个素数时，会产生最分散的余数，可能最糟糕的除法是除以2的倍数，因为这只会屏蔽被除数中的位。由于我们通常使用表的大小对hash函数的结果进行模运算，如果表的大小是一个素数，就可以获得最佳的结果。
第二，创建大小合理的hash表。这就涉及到hash表的一个概念：装填因子。设装填因子为a，则：
a=表中记录数/hash表表长
通常，我们关注的是使hash表的平均查找长度最小，而平均查找长度是装填因子的函数，而不是表长n的函数。a的取值越小，产生冲突的机会就越小，但如果a取值过小，则会造成较大的空间浪费，通常，只要a的取值合适，hash表的平均查找长度就是一个常数，即hash表的平均查找长度为O(1)。
当然，根据不同的数据量，会有不同的哈希表的大小。对于数据量时多时少的应用，最好的设计是使用动态可变尺寸的哈希表，那么如果你发现哈希表尺寸太小了，比如其中的元素是哈希表尺寸的2倍时，我们就需要扩大哈希表尺寸，一般是扩大一倍。
下面是哈希表尺寸大小的可能取值：
17, 37, 79, 163, 331,
673, 1361, 2729, 5471, 10949,
21911, 43853, 87719, 175447, 350899,
701819, 1403641, 2807303, 5614657, 11229331,
22458671, 44917381, 89834777, 179669557, 359339171,
718678369, 1437356741, 2147483647
（转）
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原文地址：http://www.cnblogs.com/qiaoyanlin/p/6746466.html
