标签：科学计算 mat 速度 统计学 浮点 margin atp 完整 例程
Scipy在Numpy的基础上则加了众多的数学计算，科学计算以及工程计算中常用的模块，例如线性代数，常微分方程的数值求解，信号处理，图像处理，系数矩阵等。在本章中，将通过实例介绍Scipy中常用的的一些模块。为了方便读者理解，在示例程序中使用matplotlib，TVTK以及Mayavi等扩展绘制二维以及三维图表。
Scipy的special模块是一个非常完整的函数库，其中包含了基本数学函数，特殊数学函数以及Numpy中出现的所有函数。
伽马（gamma）函数γ时概率统计学中经常出现的一个函数，它计算公式如下：
显然这样计算起来特别的麻烦，幸运的是。scipy.special中有内置的gamma模块。
>>> import scipy.special as S >>> S.gamma(4) 6.0 >>> S.gamma(0.5) 1.7724538509055159 >>> S.gamma(1+1j) (0.4980156681183554-0.15494982830181081j) >>> S.gamma(1000) inf
Γ（z）函数时结成函数在实数和复数系上的扩展，他的增长速度特别的块，1000的阶乘就超过了双精度浮点数的表示范围，因此结果就是无穷大。为了计算更大的范围可以使用gammaln（）计算ln（|Γ（x）|）的只，它使用特殊的算法，能够直接计算Γ函数的对数值，因此可以表示更大的范围。
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