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根据CAS协议写的简单的SSO框架

时间:2017-04-24 16:29:32      阅读:320      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:min   jetty   ring   初步   cas   写入   时间   class   exp   


 
前言:
考虑到现在分布式应用都不可或缺的一个重要部分:单点登录,决定花点时间去学下。本来想直接上现成的CAS框架的,初步的了解了一下后,觉得这个太庞大了,而且不好定制,要完全深度用起来也没那么简单(虽然可能上手容易)。于是脑袋一热,决定自己根据CAS协议自己实现一个(虽然不是很喜欢CAS,但CAS协议还是完全的SSO的标准),开始后前后各种被打断,工作啦,加班啦,花时间解决自己的终身大事啦,拖拖拉拉到现在终于初步得已实现。但是现在还仅仅是实现,尚有很多待优化的部分,由于个人工作还是比较忙的,所以就不去完善了。代码我会放到github,有兴趣的完全可以基于它去提交你们的更新,当然,也可以直接留言跟我说需要改进的地方。废话就到这里,下面直接进入主题。
 
 
技术栈:
  • SpringMVC
  • Filter
  • Listener
  • Cookie/Session
  • Redis/Spring Data Redis
  • HttpClient
 
架构&流程:
技术分享
a:拦截请求
b:跳转到SSO-Server进行登录
c:返回token
d:验证token
e:验证成功,写入cookie
f:返回资源页面
 
 
项目组件介绍:
  • bounter-sso(项目根目录)
  • sso-server(sso服务器,主要负责登录、token验证、刷新token时间、登出)
  • sso-client(sso客户端,主要负责拦截请求,跟sso服务器通信)
  • bounter-app1(虚拟的应用1)
  • bounter-app2(虚拟的应用2)
 
 
项目运行:
  1. 本地配置虚拟主机(找到hosts文件,加入下面部分)
127.0.0.1     www.sso.com
127.0.0.1     www.app1.com
127.0.0.1     www.app2.com
 
  1. 在jetty中分别启动sso-client、bounter-app1、bounter-app2
 
 
主要功能:
  • 单点登录
实现原理几乎完全按照CAS协议,下面是CAS协议的链接:
 
  • Token的集中存储与验证
本来打算将token保存在sso服务器的session中的,结果发现通过HttpClient进行token验证时,HttpClient生成的请求
与浏览器的请求是不同的session,因此,token验证时无法获取原浏览器session中的token。最后只能采用redis来集中保存
token,这样通过HttpClient验证时就能获取到浏览器保存到redis中的token了。顺带也解决了请求过多时服务器session内存消耗太大的问题。
 
  • 单点登出
主要参考以前CAS源码实现,主要原理大概如下:
    1. 每次有新的会话时,在应用app端保存会话id到一个线程安全的容器中
    2. sso服务器把会话对应的app地址保存到该会话对应的token下,在redis中保存结构如下:
技术分享
其中,url包含了不同应用app的sessionid
        3. 应用发出注销请求时,先注销掉本应用自己的session,然后访问sso服务器,清除该会话在服务器对应的token,然后注销服务器session,最后触发服务器session注销的listener
        4. 在处理注销的listener中通过httpclient通知该token对应的所有的应用app根据sessionid参数进行注销,同时移除app端会话容器中保存的会话id
 
  • token失效时间的刷新
每次建立新的会话时在sso服务器重设redis失效时间,如下:
//刷新key为sso-token的失效时间  
stringRedisTemplate.expire(ssoToken,EXPIRE_TIME,TimeUnit.MINUTES);

 

 
 
源码地址:(晚上回去传下最新的代码,上面的版本暂时是旧的,欢迎提出宝贵改进意见)

根据CAS协议写的简单的SSO框架

标签:min   jetty   ring   初步   cas   写入   时间   class   exp   

原文地址:http://www.cnblogs.com/gdufs/p/6757420.html

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