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在上面的样例中,一条可滑行的滑坡为24-17-16-1。当然25-24-23-...-3-2-1更长。其实,这是最长的一条。
算法分析:
一看本题就感觉这不是才看过的单调递减子序列问题么。但这个难点在于数据并非线性的,每一步都有四个方向可走。于是乎。,深搜解此题必须是手到擒来啊。。注意中间的剪枝问题。利用记忆话数组去除反复的计算类似于递归型DP,以下看一个来自网上的深搜代码:
#include<stdio.h> #include<string.h> int a[101][101],visit[101][101]; int dx[4]={0,0,1,-1}; int dy[4]={1,-1,0,0}; int s,t,max,r,c; int bfs(int x,int y) { if(visit[x][y]>1)//**剪枝。不剪枝应该是TLE的,測试数据有点弱,只是就算没TLE。加了剪枝的时间优化了不少*// { return visit[x][y];//**假设曾经搜索过这点,就直接返回搜索的这点。不用再进行搜索**// } for(int k=0;k<4;k++) { s=x+dx[k]; t=y+dy[k]; if(s>=0 && s<r && t>=0 && t<c && a[x][y]<a[s][t])//**搜索的范围。DP看作单调递增数列**// { max=bfs(s,t);//**动态规划**// if(visit[x][y]<max+1) { visit[x][y]=max+1; } } } return visit[x][y];//**返回这点能取得的最大值**// } int main() { int ncases,i,j,ans; scanf("%d",&ncases); while(ncases--) { ans=-1; scanf("%d %d",&r,&c); for(i=0;i<=r-1;i++) { for(j=0;j<=c-1;j++) { scanf("%d",&a[i][j]); visit[i][j]=1; } } for(i=0;i<=r-1;i++) { for(j=0;j<=c-1;j++) { bfs(i,j); if(visit[i][j]>ans) { ans=visit[i][j]; } } } printf("%d\n",ans); } return 0; }
#include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; int map[101][101]; int d[101][101]; struct node{ int x,y; int value; }tmap[10001]; int K; int dir[2][4]={{1,0,-1,0},{0,1,0,-1}}; int max(int a,int b) {return a>b?a:b;} int comp(node a,node b) { return a.value<b.value; } int dp(int m,int n) { int i,j,k,x,y,ans=0,p; for(p=0;p<K;p++) { i=tmap[p].x; j=tmap[p].y; for(k=0;k<4;k++) { x=i+dir[0][k]; y=j+dir[1][k]; if(x>=1&&x<=m&&y>=1&&y<=n&&map[x][y]<map[i][j]) d[i][j]=max(d[i][j],d[x][y]+1); ans=ans>d[i][j]?ans:d[i][j]; } } return ans; } int main() { int N,m,n,i,j; cin>>N; while(N--) { K=0; cin>>m>>n; for(i=1;i<=m;i++) for(j=1;j<=n;j++) { cin>>map[i][j]; d[i][j]=1; tmap[K].x=i; tmap[K].y=j; tmap[K++].value=map[i][j]; } sort(tmap,tmap+K,comp); cout<<dp(m,n)<<endl; } return 0; }
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原文地址:http://www.cnblogs.com/lytwajue/p/6763516.html