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第7章 Scrapy突破反爬虫的限制

时间:2017-04-25 23:28:48      阅读:726      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:ssm   imp   模拟登陆   random   自定义   state   ip代理   禁用   .com   

7-1 爬虫和反爬的对抗过程以及策略

Ⅰ、爬虫和反爬虫基本概念

  1. 爬虫:自动获取网站数据的程序,关键是批量的获取。
  2. 反爬虫:使用技术手段防止爬虫程序的方法。
  3. 误伤:反爬虫技术将普通用户识别为爬虫,如果误伤过高,效果再高也不能用。
  4. 成本:反爬虫需要的人力和机器成本。
  5. 拦截:成功拦截爬虫,一般拦截率越高,误伤率越高。

Ⅱ、反爬虫的目的

  1. 初级爬虫----简单粗暴,不管服务器压力,容易弄挂网站。
  2. 数据保护
  3. 失控的爬虫----由于某些情况下,忘记或者无法关闭的爬虫。
  4. 商业竞争对手

Ⅲ、爬虫和反爬虫对抗过程

技术分享

7-2 scrapy架构源码分析

原理图:

我最早接触scrapy的时候就是看这张原理图,如下图

技术分享

现在有新的原理图,更加直观,如下图

技术分享

看了视频讲的源码解析,看一遍根本看不懂,后期还要多看叫上项目的练习才行。

7-3 Requests和Response介绍

可以看scrapy文档: http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html 查看相关的说明即可。

模拟登陆后,Request会自动传递cookies,不用我们添加。

7-4~5 通过downloadmiddleware随机更换user-agent

这是个模版以后直接拿来用即可

 1 #middlewares.py文件
 2 from fake_useragent import UserAgent #这是一个随机UserAgent的包,里面有很多UserAgent
 3 class RandomUserAgentMiddleware(object):
 4     def __init__(self, crawler):
 5         super(RandomUserAgentMiddleware, self).__init__()
 6 
 7         self.ua = UserAgent()
 8         self.ua_type = crawler.settings.get(RANDOM_UA_TYPE, random) #从setting文件中读取RANDOM_UA_TYPE值
 9 
10     @classmethod
11     def from_crawler(cls, crawler):
12         return cls(crawler)
13 
14     def process_request(self, request, spider):
15         def get_ua():
16             ‘‘‘Gets random UA based on the type setting (random, firefox…)‘‘‘
17             return getattr(self.ua, self.ua_type) 
18 
19         user_agent_random=get_ua()
20         request.headers.setdefault(User-Agent, user_agent_random) #这样就是实现了User-Agent的随即变换
1 #settings.py文件
2 DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
3    Lagou.middlewares.RandomUserAgentMiddleware: 543,
4    scrapy.downloadermiddlewares.useragent.UserAgentMiddleware:None, #这里要设置原来的scrapy的useragent为None,否者会被覆盖掉
5 }
6 RANDOM_UA_TYPE=random

7-6~8 scrapy实现ip代理池

这是个模版以后直接拿来用即可

 1 #middlewares.py文件
 2 class RandomProxyMiddleware(object):
 3     ‘‘‘动态设置ip代理‘‘‘
 4     def process_request(self,request,spider):
 5         get_ip = GetIP() #这里的函数是传值ip的
 6         request.meta["proxy"] = get_ip
 7         #例如
 8         #get_ip = GetIP() #这里的函数是传值ip的
 9         #request.meta["proxy"] = ‘http://110.73.54.0:8123‘
10 
11 
12 #settings.py文件
13 DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
14    Lagou.middlewares.RandomProxyMiddleware:542,
15    Lagou.middlewares.RandomUserAgentMiddleware: 543,
16    scrapy.downloadermiddlewares.useragent.UserAgentMiddleware:None, #这里要设置原来的scrapy的useragent为None,否者会被覆盖掉
17 }

1.sql语言取出随机记录:在此是随机取出一条记录是ip和端口组成代理IP

1 select ip,port from proxy_ip
2 order by rand()
3 limit 1

2.使用xpath选择器:

可以使用scrapy中的selector,代码如下:

1 from scrapy.selector import Selector
2 html=requests.get(url)
3 Selector=Selector(text=html.text)
4 Selector.xpath()

3.if __name__ == "__main__"问题

如果没有这个,调用时会默认运行以下命令

1  if __name__ == "__main__":
2      get_ip=GetIp()
3      get_ip.get_random_ip()

7-9 云打码实现验证码识别

验证码识别方法

  1. 编码实现(tesseract-ocr)
  2. 在线打码----打码平台(云打码、若快)
  3. 人工打码

7-10 cookie禁用、自动限速、自定义spider的settings

如果用不到cookies的,就不要让对方知道你的cookies--设置---COOKIES_ENABLED = False

自定义setting中的参数可以这样写:

1 #在spider.py文件中
2 custom_settings={
3      "COOKIES_ENABLED":True,
4       "":"",
5       "":"",
6 }

作者:今孝

出处:http://www.cnblogs.com/jinxiao-pu/p/6762636.html

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第7章 Scrapy突破反爬虫的限制

标签:ssm   imp   模拟登陆   random   自定义   state   ip代理   禁用   .com   

原文地址:http://www.cnblogs.com/jinxiao-pu/p/6762636.html

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