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Flask开发接口(二)

时间:2017-04-27 15:33:57      阅读:194      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:integer   body   http   utc   commit   web   个数   .com   应用   

Flask开发接口

 

在之前那篇直接操作数据库的基础上作出的改进,这个版本可能更加适合项目中的使用,同样实现俩个功能,增加和查询功能,基本机构如下:

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操作步骤:

1.在app下,新建一个 __init__.py文件,这里是项目结构,在蓝本中定义路由地址

# coding=utf-8
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from config import config

import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding(utf-8)


db = SQLAlchemy()

def create_app(config_name):
    app = Flask(__name__)
    app.config.from_object(config[config_name])
    config[config_name].init_app(app)

    db.init_app(app)


    from .api_1_0 import api as api_1_0_blueprint
    app.register_blueprint(api_1_0_blueprint,url_prefix=/api/v1.0)

    return app

2.新建一个models.py,这里面是数据结构

 

# coding=utf-8
from datetime import datetime
from . import db
from app.exception import ValidationError
from flask import url_for


class Post(db.Model):
    __tablename__=posts
    id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)
    body = db.Column(db.Text)
    timestamp = db.Column(db.DateTime,index=True,default=datetime.utcnow)

# 所有 url_for() 方法都指定了参数 _external=True,
# 这么做是为了生成完整的 URL,而不是生成传统 Web 程序中经常使用的
# 相对 URL。
    def to_json(self):
        json_post = {
            url:url_for(api.get_post,id=self.id,_external=True),
            body:self.body,
            timestamp:self.timestamp
        }
        return json_post

# 因为id,和timestamp都是自动生成的,所以只需要传body的值即可
    @staticmethod
    def from_json(json_post):
        body = json_post.get(body)
        if body is None or body ==‘‘:
            raise ValidationError(u文章内容不能为空)
        return Post(body=body)

3. 新建一个api_1_0的文件夹,同时在文件夹下新建一个__init__.py的文件,这是api蓝本的构造文件

from flask import Blueprint

api = Blueprint(api,__name__)

from . import posts

4.      错误信息errors.py的定义,其中需要引用exception.py中定义的错误处理的调用

# coding=utf-8
from flask import jsonify
from . import api
from app.exception import  ValidationError
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding(utf-8)



def bad_request(message):
    response = jsonify({错误:请求错误,信息:message})
    response.status_code = 400
    return response


# 程序需要向客户端提供适当的响应以处理这个异常。为了避免在视图函数中编写捕
# 获异常的代码, 我们可创建一个全局异常处理程序。
@api.errorhandler(ValidationError)
def validation_error(e):
    return bad_request(e.args[0])

5.      posts.py接口业务逻辑,查询与请求

# coding=utf-8
from flask import jsonify, request, g, url_for

from app.models import Post
from . import api
from .. import db



# 获取文章资源GET请求
@api.route(/posts/<int:id>)
def get_post(id):
    post = Post.query.get_or_404(id)
    return jsonify(post.to_json())


# 文章资源POST 插入请求
@api.route(/posts, methods=[POST])
def new_post():
    post = Post.from_json(request.json)
    db.session.add(post)
    db.session.commit()
    return jsonify(post.to_json()), 201,{Location: url_for(api.get_post, id=post.id, _external=True)}

6.    在更目录下增加项目的配置文件config.py

# coding=utf-8
import os
basedir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))

class Config:

    @staticmethod
    def init_app(app):
        pass


class DevelopmentConfig(Config):
    DEBUG = True
    SQLALCHEMY_DATABASE_URI = sqlite:///D://py//flask-api//data-dev.sqlite



config = {
    development: DevelopmentConfig,
    default: DevelopmentConfig
}

7.       最后修改manage.py文件,这是项目的启动文件

 

 

 

# coding=utf-8
import os
from app import create_app, db
from app.models import Post
from flask_script import Manager, Shell
from flask_migrate import Migrate, MigrateCommand

app = create_app(os.getenv(FLASK_CONFIG) or default)
manager = Manager(app)
migrate = Migrate(app, db)

def make_shell_context():
    return dict(app=app, db=db, Post=Post)

manager.add_command("shell", Shell(make_context=make_shell_context))
manager.add_command(db, MigrateCommand)


@app.route(/)
def hello():
    return hello


if __name__ == __main__:
    manager.run()

 

编程完成之后,可以使用flask-migrate实现数据的迁移,需要执行:

1.       python manage.py db init  --这个命令会创建migrations文件夹

2.       python manage.py db migrate –m “initial migration” ----migrate子命令用来创建迁移脚本

3.       python manage.py db upgrade   ---这个命令能把改动应用到数据库中

 

执行完上述三条命令之后,会生成data-dev.sqlite这个数据库,现在可以通过使用postman这个工具来请求接口了

 

1.       新增数据

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2.  查询数据

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Flask开发接口(二)

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原文地址:http://www.cnblogs.com/jinjidedale/p/6774266.html

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