标签:amp cpp 技术分享 win from data topic 注意 void
雕刻能够区分为凸雕和凹雕。
凸雕基右下角的点减去左上角的点。
凹雕是左上角的点减去右下角的点。
【效果图】
由于进行了缩放。效果看起来差一些。
详细代码例如以下:
【效果处理代码】
void MainWindow::on_tu1_triggered() { //注意一点就可以,雕刻中,浮雕(凸雕)是右下角的点减去左上角的点 //雕刻,凹雕,是左上角的点减去右下角的点。 //尝试使用多种方式去看雕刻的效果。 //改变的方式包括:最后加的像素值不同。右上角、左上角点选取不同 Mat dst(srcImage.size(),CV_8UC3); for (int i=1; i<srcImage.rows-1; i++) { uchar *current = srcImage.ptr<uchar>(i); uchar *currentBefore = srcImage.ptr<uchar>(i+1); // uchar *currentNext = srcImage.ptr<uchar>(i+1); uchar *dstLine = dst.ptr<uchar>(i); for (int j=1; j<srcImage.cols-1; j++) { for (int k=0; k<3; k++) { int tmp0 = current[3*j+k]-currentBefore[3*(j-1)+k]+128;//此处与其它不同,浮雕1 if (tmp0<0) dstLine[3*j+k]=0; else if(tmp0>255) dstLine[3*j+k]=255; else dstLine[3*j+k]=tmp0; } } } dst.copyTo(dstImage); /*imshow("srcImage",srcImage); imshow("dstImage",dstImage); */ showLabel(dstImage,ui->label2); }
void MainWindow::showLabel(Mat m, QLabel *l) { // cv::cvtColor(m,m,CV_BGR2RGB); img = QImage((const unsigned char*)(m.data),m.cols,m.rows,m.cols*m.channels(), QImage::Format_RGB888); //l.clear(); l->clear(); //img= img.scaled(l.width(),l.height()); img=img.scaled(l->width(),l->height()); //l.setPixmap(QPixmap::fromImage(img)); l->setPixmap(QPixmap::fromImage(img)); }
【參考资料】
1.学习OpenCV:滤镜系列(1)—— 雕刻&浮雕
http://blog.csdn.net/yangtrees/article/details/9090607
这是一个专题系列,包括非常多滤镜处理效果。
2.图像处理函数之C语言实现。有真相
http://www.douban.com/group/topic/28961821/
包括非常多的滤镜效果处理。
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原文地址:http://www.cnblogs.com/brucemengbm/p/6789070.html