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泛型用于指定方法或类能够接受随意类型參数，參数在实际使用时才被确定，泛型能够有效地增强程序的适用性，使用泛型能够使得类或方法具有更强的通用性。泛型的典型应用场景是集合及集合中的方法參数，能够说同java一样，scala中泛型无处不在，详细能够查看scala的api
1 泛型类
//单个泛型參数的使用情况
class Person[T](var name:T)
class Student[T](name:T) extends Person(name)
object GenericDemo {
def main(args: Array[String]): Unit = {
println(new Student[String]("摇摆少年梦").name)
}
}多个泛型參数的使用情况：
class Person[T](var name:T)
class Student[T,S](name:T,var age:S) extends Person(name)
object GenericDemo {
def main(args: Array[String]): Unit = {
println(new Student[String,Int]("摇摆少年梦",18).name)
}
}D:\ScalaWorkspace\ScalaChapter16\bin\cn\scala\xtwy>javap -private Person.class
Compiled from "GenericDemo.scala"
public class cn.scala.xtwy.Person<T> {
private T name;
public T name();
public void name_$eq(T);
public cn.scala.xtwy.Person(T);
}
D:\ScalaWorkspace\ScalaChapter16\bin\cn\scala\xtwy>javap -private Student.class
Compiled from "GenericDemo.scala"
public class cn.scala.xtwy.Student<T, S> extends cn.scala.xtwy.Person<T> {
private S age;
public S age();
public void age_$eq(S);
public cn.scala.xtwy.Student(T, S);
}从上面的代码不难看出，scala泛型对应于java中的泛型，掌握了java中的泛型也就掌握了scala中的泛型
Annotation是一种对程序代码进行描写叙述的结构化信息。
Annotation能够分布在程序的不论什么地方，能够注解变量、类、方法、參数等多种元素，它的主要功能有以下几种：
1 自己主动生成scala文档
scala.collection.immutable.HashMap类对应部分源代码：
/** This class implements immutable maps using a hash trie.
*
* ‘‘‘Note:‘‘‘ The builder of this hash map may return specialized representations for small maps.
*
* @tparam A the type of the keys contained in this hash map.
* @tparam B the type of the values associated with the keys.
*
* @author Martin Odersky
* @author Tiark Rompf
* @version 2.8
* @since 2.3
* @see [[http://docs.scala-lang.org/overviews/collections/concrete-immutable-collection-classes.html#hash_tries "Scala‘s Collection Library overview"]]
* section on `Hash Tries` for more information.
* @define Coll `immutable.HashMap`
* @define coll immutable hash map
* @define mayNotTerminateInf
* @define willNotTerminateInf
*/
@SerialVersionUID(2L)
class HashMap[A, +B] extends AbstractMap[A, B]
with Map[A, B]
with MapLike[A, B, HashMap[A, B]]
with Serializable
with CustomParallelizable[(A, B), ParHashMap[A, B]]
{上述annotation生成的文档内容例如以下：
2 检查程序中可能出现的语法问题
//当程序使用该API时，给出对应提示，属于语法检查范畴
@deprecated("Use the `merged` method instead.", "2.10.0")
def merge[B1 >: B](that: HashMap[A, B1], mergef: MergeFunction[A, B1] = null): HashMap[A, B1] = merge0(that, 0, liftMerger(mergef))
3 规定程序行为
//@BeanProperty。要求程序生成对应getter,setter方法。与java命名规范一致
class Student[T,S](name:T,var age:S) extends Person(name)
{
@BeanProperty var studentNo:String=null
}
当然。annotation还有其他功能，上面三种仅仅是平时在编敲代码时最为经常使用的功能
annotation具有例如以下语法格式：
class A
class B extends A{
//同java一样。採用@+注解关键字对方法、变量
//类等进行注解标识
//以下的注解用于标识getName方法在未来会被丢弃
//不推荐使用
@deprecated def getName()="Class B"
}
object AnnotationDemo{
def main(args: Array[String]): Unit = {
var b=new B()
//在调用的时候。编译器出给出对应提示
b.getName()
}
}注解的经常使用场景包含volatile。transient。native,SerialVersionUID,serializable5个。用于对变量或方法进行注解，当中volatile用于标识变量可能会被多个线程同一时候改动，它不是线程安全的；transient用于标识变量是瞬时的，它不会被持久化；native用于标识算法来自C或C++代码实现
abstract class A
{
//native用于标记 cplusplusMethod为c或c++中实现的本地方法
@native def cplusplusMethod()
}
//标记B可被序列化
//注解声明序列化版本号
@SerialVersionUID(1000330L)
@serializable
class B extends A{
//volatile注解标记变量name非线程安全
@volatile var name:String="B"
//transient注解用于标记变量age不被序列化
@transient var age:Int=40
}
以下举下对象序列化的样例：
//以下的代码编译时不会出问题，但运行时会抛出异常
class Person{
var name:String="zzh"
var age:Int=0
override def toString()="name="+name+" age="+age
}
object Serialize {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val file = new File("person.out")
val oout = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream(file))
val person = new Person
oout.writeObject(person)
oout.close()
val oin = new ObjectInputStream(new FileInputStream(file))
val newPerson = oin.readObject()
oin.close();
println(newPerson)
}
}
Exception in thread "main" java.io.NotSerializableException: cn.scala.xtwy.serialize.Person
at java.io.ObjectOutputStream.writeObject0(Unknown Source)
at java.io.ObjectOutputStream.writeObject(Unknown Source)
at cn.scala.xtwy.serialize.Serialize$.main(Serialize.scala:22)
at cn.scala.xtwy.serialize.Serialize.main(Serialize.scala)
此时在Person类前加@serializable则能够对对象进行正常序列化
//声明对象可序列化
@serializable
class Person{
var name:String="zzh"
var age:Int=0
override def toString()="name="+name+" age="+age
}
object Serialize {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val file = new File("person.out")
val oout = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream(file))
val person = new Person
oout.writeObject(person)
oout.close()
val oin = new ObjectInputStream(new FileInputStream(file))
val newPerson = oin.readObject()
oin.close();
println(newPerson)
}
}
//反序列化后的输出结果为：
//name=zzh age=0假设给成员变量加@transient注解的话。则对应的成员变量不会被序列化。此时假设进行反序列化的话，对应成员变量为null，如：
package cn.scala.xtwy.serialize
import java.io.File
import java.io.ObjectOutputStream
import java.io.FileOutputStream
import java.io.ObjectInputStream
import java.io.FileInputStream
@serializable
class Person{
//@transient注解声明后。成员变量不会被充列化
@transient var name:String="zzh"
var age:Int=0
override def toString()="name="+name+" age="+age
}
object Serialize {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val file = new File("person.out")
val oout = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream(file))
val person = new Person
oout.writeObject(person)
oout.close()
val oin = new ObjectInputStream(new FileInputStream(file))
val newPerson = oin.readObject()
oin.close();
println(newPerson)
}
}
//反序列化后的输出
//name=null age=0加入公众微信号，能够了解很多其他最新Spark、Scala相关技术资讯
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原文地址：http://www.cnblogs.com/mfmdaoyou/p/6816402.html
