标签：tco 内存 integer c++ 失败 can maximum ntc problem
题目来自lintcode
http://www.lintcode.com/zh-cn/problem/backpack/
一个传统01背包问题的推广，假如只考一个背包放物品之后的最终最大价值，不考虑具体选哪些物品放入，该如何实现？
最蠢最笨的办法，那当然就是-老老实实的构造背包容量-物品矩阵，然后取出矩阵最上方最右的值即可：
代码也非常易懂：
class Solution: # @param m: An integer m denotes the size of a backpack # @param A: Given n items with size A[i] # @return: The maximum size def backPack(self, m, A): res=[[0 for i in range(len(A)+1)] for j in range(m+1)] for i in range(1,m+1): for j in range(1,len(A)+1): if A[j-1]>i: res[i][j]=res[i][j-1] else: res[i][j]=max(res[i][j-1],res[i-A[j-1]][j-1]+A[j-1]) if len(res)>1: res=res[-2:] return res[-1][-1]
测试一下：
嗯哼，不炸内存才怪，显然这种解法，对于这个问题来说浪费太严重：
人家只要最终的最大值，不care怎么选，所以实际上只有最顶一行最后一个值是有用的，其他的都不需要。
所以我开始的思路是，就初始化两个长度为背包容量的数组，来回迭代，最后输出最后一次迭代的数组的最后一个值
自己改代码发现失败，代码是这么写的：
于是到群里问了七月的许老师，许老师说给你个C++的解法你改成python吧，她给的C++是这样：
我改成了python，代码如下：
class Solution: # @param m: An integer m denotes the size of a backpack # @param A: Given n items with size A[i] # @return: The maximum size def backPack(self,m,A): can=[False for i in range(m+1)] can[0]=True big=0 for i in range(len(A)): j=big while j>=0: if can[j] and j+A[i]<=m: can[j+A[i]]=True j-=1 big+=A[i] if big>m: big=m while can[big]==False: big-=1 return big
嗯哼，牛逼了，3000ms顺利AC，但说实话这思路真的还没搞懂，写把代码贴在这儿，回头研究，欢迎各位博友给点思路，讨论一下~
01背包问题-只求背包的最终最大价值，不考虑选哪些物品怎么放---最优解(欢迎讨论)
标签：tco 内存 integer c++ 失败 can maximum ntc problem
原文地址：http://www.cnblogs.com/koliverpool/p/6819218.html
