标签：缓冲 hashset class stat 情况 pac ted service 升级版本
因为我们在大型互联网项目其中。用户訪问量比較大，比較多。会产生并发问题，对于此。我们该怎样解决呢。Redis横空出世，首先，我们来简单的认识一下Redis。具体介绍例如以下所看到的：
Redis是一个开源的。使用C语言编写。面向“键/值”对类型数据的分布式NoSQL数据库系统，特点是高性能。持久存储，适应高并发的应用场景。Redis纯粹为应用而产生，她是一个高性能的Key-Value数据库，而且操作了多种语言的API性能測试将诶过表示SET操作每秒钟可达110000次。GET操作每秒81000次。当然不同的server配置性能不同，redis眼下提供五种数据类型，string（字符串），list（链表），hash（哈希），set（集合）及zset（sorted set）有序集合。
说到Redis，小伙伴们可能会想到Memcached，小编给小伙伴们推荐一篇文章。文中具体的描写叙述了Redis和Memcached，有兴趣的小伙伴能够点击相关链接，进行查看哦`(*∩_∩*)′！
在前面的介绍中。我们知道，redis眼下提供五种数据类型。string（字符串）、list（链表）、hash（哈希）、set（集合）、zset（sorted set）有序集合，那么这些是怎样进行存储的呢？以下小编来具体的介绍一下。
第一步，我们须要新建一个空白项目，例如以下图所看到的：
第二步，加入一个控制台应用程序。例如以下图所看到的：
第三步，有三个dll文件，redis为c#开放的API，我们就是通过她来操作redis，为此，我们须要引用dll文件。点击浏览，例如以下图所看到的：
第四步，找到须要引用的dll文件。例如以下图所看到的：
接着，我们就来看怎样对数据类型进行存储，首先我们来看String类型。String类型是最经常使用的一种数据类型，普通的key/value存储都能够归为此类，一个key相应一个value，string类型二进制的。Redis的string能够包括不论什么数据，比方jpg或者序列化的对象，我们来看具体的代码该怎样编写。代码例如以下所看到的：
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using ServiceStack.Redis;
namespace RedisApp
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
//字符串类型
var client = new RedisClient("local", 6379); //首先new一个客户端
client.Set<string>("name", "laowang"); // 存储字符串类型
string userName = client.Get<string>("name"); //通过get取值
Console.WriteLine(userName);
Console.ReadKey();
}
}
}
接着，我们来看哈希表的存储，hash是一个string类型的field和value的映射表。hash特别适合存储对象，相对于讲对象的每一个字段存成单个string类型。一个对象存储在hash类型中会占用更少的内存。而且能够更方便的存取整个对象。
作为一个key value存在，非常多开发人员自然的使用set/get方式来使用Redis。实际上这并非最优化的用法，尤其在未启用VM情况下，Redis全部数据须要放入内存，节约内存尤其重要，我们来看具体的代码：
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using ServiceStack.Redis;
namespace RedisApp
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
//字符串类型
var client = new RedisClient("local", 6379); //首先new一个客户端
client.Set<string>("name", "laowang"); // 存储字符串类型
string userName = client.Get<string>("name"); //通过get取值
Console.WriteLine(userName);
Console.ReadKey();
//哈希存储结果
client.SetEntryInHash("userinfoId", "name", "zhangsan");
client.GetHashKeys("userinfoId"); //获取全部的key
client.GetHashValues("userinfoId"); //获取全部的值
}
}
}
我们再来看list类型。list是一个链表结构的，主要功能是push。pop获取一个范围的左右的值等，操作中key理解为链表名称。Redis的list类型事实上就是一个每一个字元素都是string类型的双向链表。我们能够通过push，pop操作从链表的头部或者尾部加入删除元素，这样list既能够作为栈。也能够作为队列。Redis list的实现为一个双向链表。既能够支持反向查找和遍历。更方便操作，只是带来了部分额外的内存开销，Redis内部的非常多实现。包括发送缓冲队列等也都是用的这个数据结构，代码例如以下所看到的：using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using ServiceStack.Redis;
namespace RedisApp
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
//字符串类型
var client = new RedisClient("local", 6379); //首先new一个客户端
client.Set<string>("name", "laowang"); // 存储字符串类型
string userName = client.Get<string>("name"); //通过get取值
Console.WriteLine(userName);
Console.ReadKey();
//哈希存储结果
client.SetEntryInHash("userinfoId", "name", "zhangsan");
client.GetHashKeys("userinfoId"); //获取全部的key
client.GetHashValues("userinfoId"); //获取全部的值
//队列使用
client.EnqueueItemOnList("name1", "laowang");//入队
client.EnqueueItemOnList("name1", "laoma");//入队
int length = client.GetListCount("nama1");
for (int i = 0; i < length; i++)
{
Console.WriteLine(client.DequeueItemFromList("name1")); //出队
}
//栈的使用
client.PushItemToList("name2", "laowang");//入栈
client.PushItemToList("name2", "laoma");
int lentgh = client.GetListCount("name2");
{
Console.WriteLine(client.PopItemFromList("name2"));//出栈
}
}
}
}
Set类型
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using ServiceStack.Redis;
namespace RedisApp
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
//字符串类型
var client = new RedisClient("local", 6379); //首先new一个客户端
client.Set<string>("name", "laowang"); // 存储字符串类型
string userName = client.Get<string>("name"); //通过get取值
Console.WriteLine(userName);
Console.ReadKey();
//哈希存储结果
client.SetEntryInHash("userinfoId", "name", "zhangsan");
client.GetHashKeys("userinfoId"); //获取全部的key
client.GetHashValues("userinfoId"); //获取全部的值
//队列使用
client.EnqueueItemOnList("name1", "laowang");//入队
client.EnqueueItemOnList("name1", "laoma");//入队
int length = client.GetListCount("nama1");
for (int i = 0; i < length; i++)
{
Console.WriteLine(client.DequeueItemFromList("name1")); //出队
}
//栈的使用
client.PushItemToList("name2", "laowang");//入栈
client.PushItemToList("name2", "laoma");
int lentgh = client.GetListCount("name2");
{
Console.WriteLine(client.PopItemFromList("name2"));//出栈
}
//对Set类型进行操作
client.AddItemToSet("a3", "ddd");
client.AddItemToSet("a3", "ccc");
client.AddItemToSet("a3", "ttt");
client.AddItemToSet("a3", "sss");
client.AddItemToSet("a3", "hhh");
System.Collections.Generic.HashSet<string> hashset = client.GetAllItemsFromSet("a3");
foreach (string str in hashset)
{
Console.WriteLine(str);
}
}
}
}
Sorted Set类型Redis sorted set的使用场景与set相似。差别是set不是自己主动有序的，而sorted set能够通过用户额外提供一个优先级（scord）的參数来为成员排序，而且是插入有序的，即自己主动排序。当你须要一个有序的而且不反复的集合列表。那么能够选择sorted set数据结构。代码例如以下所看到的：
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using ServiceStack.Redis;
namespace RedisApp
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
//字符串类型
var client = new RedisClient("local", 6379); //首先new一个客户端
client.Set<string>("name", "laowang"); // 存储字符串类型
string userName = client.Get<string>("name"); //通过get取值
Console.WriteLine(userName);
Console.ReadKey();
//哈希存储结果
client.SetEntryInHash("userinfoId", "name", "zhangsan");
client.GetHashKeys("userinfoId"); //获取全部的key
client.GetHashValues("userinfoId"); //获取全部的值
//队列使用
client.EnqueueItemOnList("name1", "laowang");//入队
client.EnqueueItemOnList("name1", "laoma");//入队
int length = client.GetListCount("nama1");
for (int i = 0; i < length; i++)
{
Console.WriteLine(client.DequeueItemFromList("name1")); //出队
}
//栈的使用
client.PushItemToList("name2", "laowang");//入栈
client.PushItemToList("name2", "laoma");
int lentgh = client.GetListCount("name2");
{
Console.WriteLine(client.PopItemFromList("name2"));//出栈
}
//对Set类型进行操作
client.AddItemToSet("a3", "ddd");
client.AddItemToSet("a3", "ccc");
client.AddItemToSet("a3", "ttt");
client.AddItemToSet("a3", "sss");
client.AddItemToSet("a3", "hhh");
System.Collections.Generic.HashSet<string> hashset = client.GetAllItemsFromSet("a3");
foreach (string str in hashset)
{
Console.WriteLine(str);
}
//Sorted Set类型
client.AddItemToSortedSet("a5", "ffff");
client.AddItemToSortedSet("a5", "bbbb");
client.AddItemToSortedSet("a5", "gggg");
client.AddItemToSortedSet("a5", "cccc");
client.AddItemToSortedSet("a5", "aaaa");
System.Collections.Generic.List<string> list = client.GetAllItemsFromSortedSet("a5");
foreach (string str in list)
{
Console.WriteLine(str);
}
}
}
}
小编寄语：该博客。小编主要简单的介绍了一下Redis和数据存储的类型，在redis中另一个非常重要的事儿，几乎忘了，文件并发（日志处理），多线程操作同一个文件时会出现并发问题，解决的一个办法就是给文件加锁（lock），可是这种话，一个线程操作文件时，其它的都得等待，这种话性能非常差，另外一个解决方式。就是先将数据放在队列中，然后开启一个线程，负责从队列中取出数据，再写到文件里。对于这块的内容小编还不是非常理解。还请各位小伙伴多多不吝赐教哦`(*∩_∩*)′！
标签：缓冲 hashset class stat 情况 pac ted service 升级版本
原文地址：http://www.cnblogs.com/clnchanpin/p/6820701.html
