机器学习的动机与应用，监督学习与无监督学习

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先抛出个例子，根据房子的面积来判断房子的价格。

什么是监督学习，大概了解就是有标准答案的训练，比如上面那个房子的问题，之前给的training examples都是一个x对应特定的y，就相当于有标准答案，这就是监督学习。supervised learning（我理解的）

无监督学习就是没有标准答案的，往往是会根据数据的某些特征分类，分群。（clustering）

强化学习 reinforcement learning,又称奖励学习，评价学习，key reward function。原理和训练狗一样。你做的对了，就表扬，给肉吃，你做错了，就打。

机器学习的动机与应用，监督学习与无监督学习

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原文地址：http://www.cnblogs.com/wangshen31/p/6822565.html