标签:rem nbsp 动态 最小 use example sqrt ret 小数
题目:Perfect Squares
给定一个正整数n,找到总和为n的最小数量的完美平方数(例如,1,4,9,16,...)。
For example, given n = 12
, return 3
because 12 = 4 + 4 + 4
; given n = 13
, return 2
because 13 = 4 + 9
.
思路:
动态规划。设F(i)表示总和为i的最小数量的完美平方数的个数。
F(i) = min{F(i - k*k) + 1};(1 <= k <= sqrt(i))
按照上面的关系可以求出F(n)。
时间复杂度O(nsqrt(n)),空间复杂度O(n)
int LeetCode::numSquaresDP(int n){ if(n <= 0)return 0; vector<int>minNumSquares(n + 1,INT_MAX);//统计完美平方数为i的最少数量 minNumSquares.at(0) = 0; for (size_t i = 1; i <= n; ++i){ for (size_t j = 1; j*j <= i; ++j){//求i的最少平方和数 minNumSquares.at(i) = min(minNumSquares.at(i), minNumSquares.at(i - j*j) + 1);//比较当前的平方和数和i - j*j的最小平方和数加上j*j的组合 } } return minNumSquares.back(); }
思路:
如果知道Legendre‘s three-square theorem和Lagrange‘s four-square theorem,就能更快的求解。
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原文地址:http://www.cnblogs.com/yeqluofwupheng/p/6824452.html