物联网平台构架系列（四）：Amazon, Microsoft, IBM IoT 平台导论之平台

时间：2017-05-09 09:30:51 阅读：290 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

标签：物联网; iot; aws; 亚马逊; greengrass;microsoft; azure;ibm; watson; bluemix

最近研究了一些物联网平台技术资料，以做选型参考。脑子里积累大量信息，便想写出来做一些普及。作为科普文章，力争通俗易懂，不确保概念严谨性。我会给考据癖者提供相关英文链接，以便深入研究。

—— 冯立超 HiwebFrank

4. 平台

由于物联网的地域分布广、设备数量众多的特点，物联网解决方案必须借助公有云平台来实现。

物联网解决方案须具备如下功能：

- 从设备收集数据

- 分析运行中的数据流

- 存储和查询大型数据集

- 实时和历史数据可视化

- 与后端业务系统集成

- 管理设备

我们用一个简单的图示来说明物联网解决方案构架，下图是微软给出的一个与厂商无关的物联网解决方案通用示意构架：

该简化构架包括 设备连接、数据处理与分析、信息呈现 三个层面。

该构架中，物联网设备收集数据并与云网关交互；云网关使其它后端服务可以处理这些数据，从云网关，数据提交给其它业务应用程序或仪表板操作人员及其它展示设备。

设备连接

如何让设备安全可靠地连接到解决方案后端，是物联网解决方案所面临的巨大挑战，相比于其它系统，物联网设备有如下一些特点：

- 通常是无人操作的嵌入式系统甚至是没有操作系统的设备

- 可能部署到物理访问成本高昂的远程位置等各种部署场景

- 可能无法通过其他方式来与设备交互，而只能通过解决方案后端来访问

- 供电及运算资源可能都有限

- 网络连接可能不稳定、缓慢或高成本

- 可能需要使用专属、自定义或行业特定的应用层协议

- 可以使用大量常见的硬件和软件平台来创建

除上述特点之外，物联网解决方案还必须考虑可扩展性、安全性和可靠性。传统的技术如Web容器或消息传送代理等不足以支撑这样的需求。

为此，物联网平台厂商都提出自己的解决方法，如微软的 Azure IoT Hub 及 Azure IoT SDK 等。关于 Azure IoT Hub 请参见上一讲相关内容。

有关设备连接的多种情况，微软给出的概念构架图如下：

数据处理与分析

在物联网解决方案中，数据处理与分析主要交由在公有云上的后端服务进行，包括设备数据筛选、汇总、路由到其他服务等等。后端服务主要负责如下工作：

- 接收来自设备的大规模数据，并确定如何处理和存储这些数据

- 必要时可以从云端向设备发送数据或指令

- 设备注册、预配置及安全连接控制

- 跟踪设备状态并监控设备活动

- 存储和分析设备历史数据，从而实现设备预见性维护

- 与设备进行交互，实现反馈控制等

当然，并不是所有的业务都必须交由云端处理，例如一些必须及时响应的操作比如紧急刹车，这些处理及操作都必须在设备端直接进行；另外，设备也可以进行一些预处理，从而提高效率、降低数据传输量。

为此，设备本身应该具备一些处理能力。

微软的 Windows 10 IoT Core，提供了强大的设备端计算能力；

而亚马逊的 Greengrass，则使物联网设备可以运行 AWS Lambda 函数、同步设备数据以及与其他设备安全通信，甚至无需连接互联网。Greengrass 可确保物联网设备快速响应本地事件、运行时采用间歇性连接，并最大程度地降低将物联网数据传输到云的成本。

华为的 LiteOS，则强调轻量级、低功耗（一个纽扣电池用好几年）、快速启动（毫秒级）及响应（纳秒级）、多种连接协议（广域/局域）等特性。

另外，一些物联网设备，也可以通过完全自主研发的芯片，实现相关数据采集与处理。

比如图像火灾监测设备，可以将图像火灾分析算法集成在设备芯片中，由设备芯片中的算法进行判断，仅将是否发生火灾的判定结果传输到云端。

而对于较复杂的图像、或者误判图像，则将图像数据及其设备端判定结果传到云端，通过机器学习，逐步改进算法，提高图像处理能力，并通过物联网对设备进行升级操作。

信息呈现和业务连接

信息呈现和业务连接层用于展示和操控从设备收集的数据。它可让用户查看和分析从其设备收集的数据。这些视图可以采用仪表板或 BI 报表的格式，以显示历史数据和/或接近实时的数据。

此层还可实现物联网解决方案与现有业务应用程序的集成，以连接企业业务流程或工作流。例如，图像火灾监测系统，在发现监测设备故障信息后，通过与维护服务商现有的运维计划系统集成，可以预约工程师到现场进行检查。

下图是微软提供的一个物联网工厂的应用界面样例。

在该界面中，仪表板左侧展示了生产线细节信息。如仪表板左侧第一条，提示机械臂严重警告，而在仪表板中部的模拟界面中，同样用红色标出机械臂警告位置。在右侧的报警栏，列出不同时间点的警告信息，如机械臂温度警告等。而在仪表板下方，则展示该条生产线的整体效率信息。

微软物联网解决方案构架

下图是微软物联网解决方案的较详细的构架图：

微软的物联网解决方案平台，通过微软的公有云 Azure 实现，即微软物联网套件 Azure IoT Suite。设备通过 Azure IoT Hub 注册和接入，然后可以使用微软公有云 Azure 的各种强大的数据处理、存储、分析、机器学习能力，构建所需的各类物联网业务。

微软物联网解决方案通常至少会使用到如下服务：

- Azure IoT Hub：该服务提供设备到云和云到设备的消息传送功能，并充当云和其他主要 IoT 套件服务的网关。该服务使得可以从大量设备接收消息，并将命令发送给设备。使用该服务，还能够管理设备，例如，可以配置、重启连接到 Azure IoT Hub 的设备，或对其执行恢复出厂设置操作。

- Azure Stream Anzlytics：流分析提供运行数据分析。该服务处理传入遥测数据、执行聚合以及检测事件。以及处理包含元数据或来自设备的命令响应的信息消息。解决方案使用流分析来处理设备消息，并将这些消息传送给其他服务。

- Azure Storage 和 Azure DocumentDB： Azure 存储和 Azure DocumentDB 提供数据存储功能。解决方案使用 Blob Storage 来存储设备遥测数据并使其可用于分析；使用 DocumentDB 来存储设备元数据，以及启用解决方案的设备管理功能。

- Azure Web App 和 Microsoft Power BI：提供数据可视化功能。借助 Power BI 的灵活性，可以快速生成针对具体业务要求的交互式仪表板。

微软还给出了一些预配置解决方案和相关演示案例，有兴趣的读者可以点击如下链接，通过实际操作了解上面截图中的工厂物联网使用场景：http://www.microsoftazureiotsuite.com/demos/connectedfactory 。