标签：json 运行 体验 技术 iba 界面 队列 客户 ash
日志存储系统常用技术方案有两种：一是log4j/logback+mongodb的方式，一种是基于ELK的日志存储系统。
日志一般存储在数据库和文件系统中。日志数据要和生产正式库分开存储，否则会影响正式库的运行，带来隐患。另外，为了防止日志存储性能问题，后期可以考虑采用异步的消息队列形式进行存储。
下面详细讲解。
1.便捷的日志存储方式log4j+mongodb
1）安装和配置简介
需要引入的jar包有：Mongo Java driver、Log4J(1.2.16以上版本)、log4mongo-java，通过log4j.properties属性文件配置，整合log4j和mongodb。log4j可直接写数据到mongodb中。
2）日志分析和查看
可通过mongovision这个web客户端进行日志的查看和分析。mongovision，使用extjs作为前端，体验较好，需要java7及以上版本。
2.基于ELK的日志系统
ELK=ElasticSearch+LogStash+Kibana
日志数据流如下：应用将日志落地在本地文件，部署在每台服务器上的FileBeat负责收集日志，然后将日志发送给LogStash；LogStash对日志进行处理解析等操作；然后将处理后的Json对象传递给ElasticSearch，进行落地并进行索引处理；最后通过Kibana来提供web界面，来查看日志等。
对于日志数据流特别大的情况，LogStash会造成拥堵，这个时候可以使用消息队列来进行缓冲，比如kafka。新的流程如下：
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原文地址：http://www.cnblogs.com/devinzhang/p/6837446.html
