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分布式与集群

时间:2017-05-11 19:30:54      阅读:155      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:richtext   集群   节点   一点   处理   厨房   终端   时间   响应   

【转自网络】

 

集群

分布式:一个业务分拆多个子业务,部署在不同的服务器上
集群:同一个业务,部署在多个服务器上

 

 

 

集群是个物理形态,分布式是个工作方式。

只要是一堆机器,就可以叫集群,他们是不是一起协作着干活,这个谁也不知道;一个程序或系统,只要运行在不同的机器上,就可以叫分布式,嗯,C/S架构也可以叫分布式。

集群一般是物理集中、统一管理的,而分布式系统则不强调这一点。

所以,集群可能运行着一个或多个分布式系统,也可能根本没有运行分布式系统;分布式系统可能运行在一个集群上,也可能运行在不属于一个集群的多台(2台也算多台)机器上。

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1:分布式是指将不同的业务分布在不同的地方。 而集群指的是将几台服务器集中在一起,实现同一业务。

分布式中的每一个节点,都可以做集群。 而集群并不一定就是分布式的。

举例:就比如新浪网,访问的人多了,他可以做一个群集,前面放一个响应服务器,后面几台服务器完成同一业务,如果有业务访问的时候,响应服务器看哪台服务器的负载不是很重,就将给哪一台去完成。

而分布式,从窄意上理解,也跟集群差不多, 但是它的组织比较松散,不像集群,有一个组织性,一台服务器垮了,其它的服务器可以顶上来。

分布式的每一个节点,都完成不同的业务,一个节点垮了,哪这个业务就不可访问了。

2:简单说,分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的,而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率。

例如:

如果一个任务由10个子任务组成,每个子任务单独执行需1小时,则在一台服务器上执行该任务需10小时。

采用分布式方案,提供10台服务器,每台服务器只负责处理一个子任务,不考虑子任务间的依赖关系,执行完这个任务只需一个小时。(这种工作模式的一个典型代表就是Hadoop的Map/Reduce分布式计算模型)

而采用集群方案,同样提供10台服务器,每台服务器都能独立处理这个任务。假设有10个任务同时到达,10个服务器将同时工作,1小时后,10个任务同时完成,这样,整身来看,还是1小时内完成一个任务!
 
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小饭店原来只有一个厨师,切菜洗菜备料炒菜全干。后来客人多了,厨房一个厨师忙不过来,又请了个厨师,两个厨师都能炒一样的菜,这两个厨师的关系是集群。为了让厨师专心炒菜,把菜做到极致,又请了个配菜师负责切菜,备菜,备料,厨师和配菜师的关系是分布式,一个配菜师也忙不过来了,又请了个配菜师,两个配菜师关系是集群
 
 
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我个人理解:集群强调的是任务的同一性,分布式强调的是差异性。例如同样是负责文件传输的服务器,对终端用户而言它只知道文件传到服务器上了,不在乎后台是几台服务器,分布在那些机房。对于后台管理人员而言,同样是文件上传我可以在上海放置服务器处理上海地区的请求,北京放置服务器处理北京的请求,最终实现全部地区用户可上传文件的任务,所以从这个角度来看是分布式的。另一方面,上海的服务器可能有多台,同时处理上海来的请求,只是前端做了负载均衡,其内部运行逻辑什么的完全是另外一台的clone,有一台挂掉了对整体业务无影响,所以从这个角度看是集群。如果北京的服务器全挂了,那么北京的用户就没得玩了,从分布式的角度看对此是无能为力的,如果在此情况下我将北京的请求转到上海,实现城市间的集群概念,那么就可handle 这个问题了。不过目前好像集群的概念用的比较范了,你对用户说他的文件上传到了服务器集群也是ok的,至于内部是怎么个架构怎么个分布都无所谓了。
 
 
 
 
https://www.zhihu.com/question/20004877

分布式与集群

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原文地址:http://www.cnblogs.com/aipan/p/6842246.html

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