标签：访问 turn 代码 unknown 基本 ready sig bsp png
集合，我们在高中的时候专门学习过集合，并集，交集，差集等，下面来看一下集合的定义，如下：
集合（简称集）是数学中一个基本概念，它是集合论的研究对象，集合论的基本理论直到19世纪才被创立。最简单的说法，即是在最原始的集合论
——朴素集合论中的定义，集合就是“确定的一堆东西”。集合里的“东西”，叫作元素。
由一个或多个确定的元素所构成的整体叫做集合。若x是集合A的元素，则记作x∈A。集合中的元素有三个特征：1.确定性（集合中的元素必须是
确定的） 2.互异性（集合中的元素互不相同。例如：集合A={1，a}，则a不能等于1） 3.无序性（集合中的元素没有先后之分），如集合{3,4,5}和
{3,5,4}算作同一个集合。
我们知道，集合具有互异性，集合中的每个元素都是不同的。而且集合是无序的。与字典一样，没有顺序可言，并且集合中的元素都是确定的。我们来验证一下集合的形式。
集合：（1）访问速度快；（2）天生解决了重复性的问题。
首先，互异性：
>>> s1 = set([11,22,33])
>>> s1
{33, 11, 22}
>>> s1.add(11)
>>> s1
{33, 11, 22}
>>> s1.add(33)
>>> s1
{33, 11, 22}
>>> s1.add(44)
>>> s1
{33, 11, 44, 22}
从上面我们可以看出，集合中的元素都是互异的，当我们向集合中添加相同的元素的时候，是程序虽然不会报错，但是集合里面不会出现两个相同元素的元素。如果集合中的元素是数字，那么只需键值。生成键--值列表。
确定性：
>>> s1.__contains__(11)
True
>>> s1.__contains__(12)
False
一个元素在集合中要么存在，要么不存在，因此，如果我们判断的时候，就只有真和假两种情况。
互异性：
我们知道，如果集合是互异性的，那么顺序不同元素相同的集合应该是相等的。那么就来验证一下：
>>> s1 = set([11,33,44,88])
>>> s2 = set([88,44,11,33])
>>> s1 == s2
True
从上面代码可以看出，集合s1和集合s2的元素相同，但是位置是不同的，但是判断是否相等的时候返回的是True，说明顺序不同元素相同的集合是同一个集合。
>>> dic = {"k1":"v1","k2":"v2","k1":"v1"}
>>> s3 = set(dic)
>>> s3
{‘k1‘, ‘k2‘}
从上面代码可以看出，当set()集合里面的元素是集合是，生成的是键的集合。
下面来看看集合常用的方法：
1.add(self,*args,**kwargs)
def add(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
"""
Add an element to a set.
This has no effect if the element is already present.
"""
pass
从上面源码中我们可以看出add(self,*args,**kwargs)是向集合中添加元素，Add an element to a set.作用是向集合中添加元素。
add(self,*args,**kwargs)是向集合中添加元素，我们学过了很多添加元素的方法。集合中添加元素的方法是add()。加入元素。
>>> s1 = {88, 33, 66, 11, 44}
>>> s1.add(77)
>>> s1
{33, 66, 11, 44, 77, 88}
>>> s1.add(66)
>>> s1
{33, 66, 11, 44, 77, 88}
从上面代码可以看出，add()是向结合中添加不同的元素。
2.clear(self,*args,**kwargs)
def clear(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Remove all elements from this set. """
pass
clear()是清楚集合中的元素，把集合中的所有元素都清楚，这种情况进场用来遍历结合之后重新生成集合元素。
>>> s2 = {88, 33, 11, 44}
>>> s2.clear() （1)清除集合中所有的元素。
>>> s2
set()
从上面，代码可以看出，clear()是清楚集合中的元素。如果集合中没有元素，那么表示形式为:set()空的集合。但是前面标识了这是一个什么样的空集合。set()避免与空字典，空列表，空元素表示形式一样而进行的区分。
clear(self)是用来清楚集合中的元素。字典中添加和清楚的方法，add()，clear().源代码写的是Remove all elements from this set.
3.copy(self,*args,**kwargs)
def copy(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return a shallow copy of a set. """
pass
copy(self,*args,**kwargs)复制集合中的元素，产生新的一个内存地址，否则清除集合的时候，关联的其他变量也会被清除掉
set()
>>> s2.add(11)
>>> s2.add(22)
>>> s2.add(66)
>>> s2.add(44)
>>> s2
{66, 11, 44, 22}
>>> s3 = s2
>>> s3
{66, 11, 44, 22}
>>> s3.clear()
>>> s2
set()
我们知道，等号（=）只是进行关联，把一个变量关联到同一个元素的内存地址，两个变量公用一个地址。因此我们删除一个集合的元素的时候，另外一个集合也会收到影响，而使用copy()就不会发生这样的事情。
4.difference(self,*args,**kwargs)
def difference(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
"""
Return the difference of two or more sets as a new set.
(i.e. all elements that are in this set but not the others.)
"""
pass
上面集合中，两个集合中间的部分为交集，两个集合减去各自部分的为不同的集合；如果是使用difference()那么，生成的集合是A - A∩B的集合。下面实例：
>>> s1 = {33, 66, 11, 44, 77, 88}
>>> s2
{99, 11, 44, 22}
>>> s1.difference(s2) = {88, 33, 66, 77}
>>> s2.difference(s1)
{99, 22}
>>> s3 = {33, 99, 22, 55}
>>> s1.difference(s2,s3)
{88, 66, 77}
从上面程序可以看出，集合s1.difference(s2)的集合表示方式为A - A∩B。我们可以使用difference比较多个集合不同，然后去差集的情况，不仅仅只是单纯的两个元素。A.difference(B,C,...N)等价于A - A∩B∩C∩...∩N。
5.difference_update(self,*args,**kwargs)
def difference_update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Remove all elements of another set from this set. """
pass
difference_update(self,*args,**kwargs)s1.difference_update(s3)从集合s1中删除与s3集合中相同的元素。改变了集合s1，而difference()是生成一个新的集合，两者的结果是一样的，difference_update()是更新了集合s1，而difference()是新生成了一个集合，不改变原来的集合。
difference_update(self,*args,**kwargs)与difference()方法是一样的，不同的是，difference_update()更新集合之后把新生成的集合赋给原来的集合，而difference(self,*args,**kwargs)是生成一个新的集合，并不修改原来的集合。看下面的实例：
>>> s2 = {99, 11, 44, 22}
>>> s3 = {33, 99, 22, 55}
>>> s4 = {33, 66, 88, 11, 44, 77}
>>> s4.difference_update(s2,s3)
>>> s4
{66, 88, 77}
可以看出，上面方法difference_update()产生的集合与difference()产生的集合结果是一样的，只是difference_update()把新产生的结果更新给了原来的集合。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/gengcx/p/6847642.html
